Un nuevo biomarcador acelera el diagnóstico del cáncer de pulmón

Un biomarcador capaz de diferenciar el tejido tumoral del sano con una precisión superior al 96 % podría mejorar el diagnóstico del cáncer de pulmón no microcítico, el subtipo que representa alrededor del 85 % de los casos.

Cáncer de pulmón.

El hallazgo identifica al ARN largo no codificante TUSC7 como un prometedor marcador molecular que, además de facilitar una detección más precisa de la enfermedad, podría ayudar en el futuro a predecir la respuesta de algunos pacientes a determinados tratamientos, acercando la medicina personalizada a este tipo de cáncer.

TUSC7, un biomarcador con potencial para el diagnóstico y el tratamiento

El cáncer de pulmón continúa siendo la principal causa de muerte por cáncer en el mundo y muchos pacientes siguen siendo diagnosticados cuando la enfermedad ya se encuentra en fases avanzadas. Por ello, la identificación de biomarcadores capaces de detectar el tumor con mayor precisión y orientar la elección del tratamiento constituye uno de los principales desafíos de la investigación oncológica.

El descubrimiento, publicado en la revista Biomarker Research, ha sido realizado por investigadores del Centro GENyO, la Universidad de Granada y el Instituto de Investigación Biosanitaria de Granada (ibs.GRANADA). El estudio está liderado por Pablo Martín-López, investigador predoctoral de la Universidad de Granada, y la catedrática Marta Cuadros, ambos primeros autores del trabajo, bajo la dirección del catedrático Pedro Pablo Medina.

Qué es TUSC7 y por qué puede mejorar el diagnóstico

Los ARN largos no codificantes son moléculas que no producen proteínas, pero desempeñan un papel esencial en la regulación de numerosos genes. En los últimos años han despertado un creciente interés por su potencial como biomarcadores del cáncer, aunque muy pocos han demostrado reunir las características necesarias para llegar a la práctica clínica.

En este estudio, los investigadores analizaron más de 800 ARN largos no codificantes en 39 líneas celulares y 70 tumores de pulmón, identificando miles de alteraciones genéticas hasta seleccionar aquellas con mayor probabilidad de tener un impacto biológico. Entre ellas destacó TUSC7, cuya expresión aparece significativamente reducida en los tumores respecto al tejido pulmonar sano.

Una precisión diagnóstica superior al 96 %

Uno de los hallazgos más relevantes fue comprobar que los niveles de TUSC7 permiten diferenciar el tejido tumoral del tejido sano con una capacidad diagnóstica superior al 96 %.

Los resultados fueron validados tanto en la cohorte de pacientes analizada por el equipo investigador como en una cohorte internacional independiente, reforzando la solidez del descubrimiento y su potencial utilidad clínica.

Un paso hacia la medicina personalizada

El trabajo no solo identifica un nuevo biomarcador. También aporta evidencias sobre su función biológica.

Los investigadores demostraron que una mutación en TUSC7 altera su estructura y estabilidad, favoreciendo la supervivencia de las células tumorales cuando son sometidas a tratamientos que dañan el ADN. Este mecanismo ayuda a explicar por qué este ARN podría convertirse en un biomarcador clínicamente relevante y sugiere que, en el futuro, podría emplearse tanto para mejorar el diagnóstico como para predecir la respuesta a determinados tratamientos, avanzando hacia una medicina personalizada en cáncer de pulmón.

«Nuestro trabajo demuestra que TUSC7 reúne muchas de las características que buscamos en un buen biomarcador: diferencia con gran precisión el tejido tumoral del sano y, además, desempeña una función biológica que podría ayudar a predecir la respuesta a determinados tratamientos. Aunque todavía será necesario validar estos resultados en estudios clínicos, este descubrimiento abre una nueva vía para desarrollar herramientas de diagnóstico más precisas y avanzar hacia una medicina personalizada en cáncer de pulmón», explica Pedro Pablo Medina Vico, jefe de grupo del Centro GENyO, catedrático de la Universidad de Granada y director del estudio.