Artículo de Cássia María Fischer Rubira. Profesora e investigadora de Radiología y Estomatología de la Facultad de Odontología de Bauru, Universidad de San Pablo (USP), Brasil. Doctora y Livre-Docente por la USP, especialista en diagnóstico por imagen dentomaxilofacial.
La tomografía computarizada de haz cónico (TCHC) ha cambiado la forma de observar los dientes y las estructuras maxilofaciales. A diferencia de una radiografía convencional, permite explorar un volumen en tres dimensiones y examinarlo en cortes axiales, coronales y sagitales. Su uso resulta especialmente valioso cuando la información tridimensional está clínicamente justificada. Aunque, en general, puede emplear dosis inferiores a las de determinadas exploraciones de tomografía médica, sigue utilizando radiación ionizante: cada examen debe responder a una indicación concreta.
Ahora, la inteligencia artificial (IA) ha transformado rápidamente el análisis de imágenes digitales al permitir la detección automática de enfermedades dentales y maxilofaciales, apoyar su diagnóstico y análisis y facilitar el flujo de trabajo. Los avances recientes han demostrado que las herramientas basadas en IA pueden detectar, segmentar, clasificar y realizar el seguimiento de afecciones dentales con un alto rendimiento a partir de imágenes. Mediante algoritmos entrenados con imágenes, puede reconocer patrones, identificar estructuras y separar digitalmente unos tejidos de otros. A este último proceso lo llamamos segmentación. No significa que la máquina comprenda una enfermedad como lo hace un profesional, sino que aprende relaciones estadísticas a partir de los datos utilizados durante su entrenamiento.
Pensemos en un ejemplo frecuente en cirugía oral: el canal mandibular, por el que discurre el paquete vasculonervioso alveolar inferior. Identificar su recorrido y su relación con las raíces dentarias o con la zona prevista para un implante es esencial para planificar determinados procedimientos. Las herramientas de IA pueden proponer automáticamente su trazado sobre la CBCT, y el profesional puede revisarlo y corregirlo. También pueden segmentar dientes, maxilares, senos y vías aéreas, creando representaciones tridimensionales que facilitan la visualización y la comunicación con el paciente. (figura 1)
Estas funciones ya aparecen en programas comerciales. Planmeca Romexis®, por ejemplo, integra herramientas de segmentación automática y localización del canal mandibular, además de recursos para visualizar imágenes 2D y 3D. Conviene distinguir las funciones habituales de un visor como ampliar imágenes, realizar mediciones o reconstruir planos de aquellas que emplean realmente algoritmos de IA. Y, sobre todo, distinguir una segmentación anatómica de un diagnóstico: señalar una estructura no equivale a determinar si existe una lesión ni cuál es su naturaleza. https://www.planmeca.com/dental-software/planmeca-romexis/
La tomografía permite el análisis mediante reconstrucciones sagitales, coronales y axiales (figura 1), panorámicas (figura 2) y 3D (Video 3). Otras funciones incluyen la ampliación de imágenes y las mediciones lineales y angulares.
La pregunta del título exige, por tanto, una respuesta matizada. La IA puede encontrar patrones difíciles de apreciar a simple vista y acelerar tareas complejas, pero no se ha demostrado que vea siempre mejor que el especialista. Su utilidad depende de la pregunta clínica, de la calidad de la imagen y de la solidez de la evidencia. El juicio profesional sigue siendo necesario para interpretar el conjunto del examen, relacionar los hallazgos con la historia clínica y decidir qué hacer, es decir, la IA no debe sustituir al humano en la toma de decisiones.
Al mismo tiempo, es necesario señalar que las tecnologías basadas en IA aún se encuentran en una fase inicial y, por lo tanto, requieren que los distintos actores, desde los investigadores y desarrolladores de IA hasta las autoridades reguladoras, estén informados sobre los avances de la IA.
Entre todos estos actores, las autoridades reguladoras desempeñan un papel crucial, ya que los sistemas de IA en el ámbito de la salud toman decisiones críticas que afectan directamente a la salud, la seguridad y el bienestar de las personas, y las regulaciones ayudan a prevenir errores o fallos de funcionamiento que puedan perjudicar a los pacientes. Además, las regulaciones proporcionan un marco para el uso ético de la IA en el ámbito de la salud. Abordan cuestiones como la privacidad del paciente, el consentimiento y el tratamiento responsable de datos médicos sensibles. Sin regulaciones adecuadas, existe el riesgo de uso indebido o acceso no autorizado a información personal de salud.
En Europa, esta evolución tecnológica también plantea exigencias regulatorias. El Reglamento (UE) 2017/745 establece el marco de los productos sanitarios, incluidos determinados programas informáticos según su finalidad prevista. El Reglamento de Inteligencia Artificial (UE) 2024/1689, modificado en 2026, introduce obligaciones adicionales según la clasificación y el uso de los sistemas; sus disposiciones se aplican de manera escalonada. Protección de datos, documentación, gestión de riesgos y supervisión humana no son detalles secundarios cuando se trabaja con información sanitaria.
El futuro de la imagen odontológica probablemente no se decidirá entre el ojo humano y la máquina, sino en la calidad de su colaboración. Una herramienta capaz de ahorrar tiempo y señalar áreas de interés puede ser valiosa; una herramienta que inspire confianza injustificada puede resultar peligrosa. La verdadera innovación consiste en incorporar la IA sin renunciar al criterio clínico, la responsabilidad profesional y la seguridad del paciente.
Fuentes y lecturas
- Xiang B, Lu J, Yu J. Evaluating tooth segmentation accuracy and time efficiency in CBCT images using artificial intelligence: A systematic review and meta-analysis. Journal of Dentistry. 2024;146:105064. https://doi.org/10.1016/j.jdent.2024.105064
- Artificial intelligence-based segmentation of mandibular canal on cone-beam computed tomography: a systematic review and meta-analysis. PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42709366/
- Planmeca. AI-powered tools and features, Romexis. https://www.planmeca.com/dental-software/planmeca-romexis/ai-tools-for-dentistry/
- Unión Europea. Reglamento (UE) 2017/745. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2017/745/oj
- Unión Europea. Reglamento (UE) 2024/1689, texto consolidado de julio de 2026. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/2026-07-27/eng
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