La Universidad de Málaga (UMA) ha recibido uno de los Premios Ennova Health 2026 por PREVIDAS, un proyecto de investigación que busca prevenir la depresión, los trastornos de ansiedad y el consumo problemático de sustancias entre jóvenes de 18 a 24 años mediante una intervención digital personalizada.
La iniciativa, liderada por las investigadoras Patricia Moreno y Sonia Conejo, de la Facultad de Psicología y Logopedia de la UMA e integrantes de IBIMA Plataforma BIONAND, ha sido reconocida en la categoría de «Empoderamiento digital del paciente». Los galardones Ennova Health, impulsados por Diario Médico y Correo Farmacéutico, distinguen proyectos innovadores que contribuyen a mejorar la atención sanitaria mediante soluciones digitales.
PREVIDAS plantea desarrollar una herramienta accesible a través de una aplicación móvil o una plataforma web que permita ofrecer recomendaciones adaptadas al perfil de cada usuario. El objetivo es identificar factores que pueden aumentar el riesgo de desarrollar problemas de salud mental y reforzar aquellos que contribuyen a proteger el bienestar psicológico.
PREVIDAS: una intervención digital para prevenir la depresión y la ansiedad
El proyecto PREVIDAS pretende diseñar, desarrollar y evaluar una intervención digital personalizada dirigida a jóvenes adultos. Su finalidad es actuar de forma preventiva frente a la depresión, los trastornos de ansiedad y el consumo problemático de alcohol, tabaco y cannabis.
Una de sus características es su enfoque transdiagnóstico. Esto significa que no se centra exclusivamente en un trastorno concreto, sino que trabaja sobre procesos psicológicos comunes que pueden intervenir en la aparición o el mantenimiento de diferentes problemas de salud mental.
Este planteamiento permite abordar de forma conjunta factores relacionados con distintas dificultades psicológicas, en lugar de limitar la intervención a una única categoría diagnóstica.
La propuesta se apoya en algoritmos predictivos de riesgo desarrollados previamente y en una metodología de participación ciudadana conocida como PPI. Este enfoque incorpora a jóvenes y otros agentes relevantes en el diseño, desarrollo y evaluación de la intervención, con la intención de adaptar la herramienta a las necesidades reales de sus futuros usuarios.
El formato digital también busca facilitar el acceso a los recursos preventivos y permitir que la intervención pueda llegar a un mayor número de personas.
Algoritmos predictivos para ofrecer recomendaciones personalizadas
PREVIDAS integrará tres herramientas de predicción denominadas predictA, predictD y predictAL. A partir de ellas, el proyecto pretende proporcionar información y recomendaciones personalizadas para reducir los factores de riesgo y potenciar los factores protectores relacionados con la ansiedad, la depresión y el consumo de sustancias.
La idea es adaptar las recomendaciones al perfil individual de cada joven, teniendo en cuenta tanto las posibles vulnerabilidades como los elementos que pueden contribuir a proteger su salud mental.
En lugar de ofrecer exactamente las mismas pautas a todos los usuarios, la intervención busca ajustar sus contenidos a las características y necesidades de cada persona. Para ello, combinará la investigación psicológica con el desarrollo tecnológico y la evaluación de los resultados.
El proyecto también contempla la participación activa de jóvenes en el proceso de diseño. De esta manera, sus experiencias y aportaciones podrán contribuir a que la herramienta resulte útil, comprensible y adecuada para el público al que se dirige.
Un ensayo con 790 participantes evaluará los resultados durante 12 meses
La investigación seguirá una metodología mixta que combinará estudios cualitativos, desarrollo tecnológico y evaluación mediante un ensayo controlado aleatorizado.
La futura evaluación incluirá 790 participantes y un seguimiento de 12 meses. Durante ese periodo se analizará la incidencia de los problemas de salud mental y del consumo de sustancias, así como diferentes aspectos relacionados con el funcionamiento de la intervención.
Entre los indicadores previstos figuran la adherencia de los usuarios, la facilidad de uso, la satisfacción, la seguridad y la relación entre los costes y los resultados obtenidos.
Estos datos permitirán estudiar tanto los posibles beneficios preventivos de la herramienta como su aceptación por parte de los jóvenes y su viabilidad. La evaluación será importante para determinar si la intervención cumple sus objetivos y si podría utilizarse de forma más amplia en el futuro.
El proyecto cuenta también con la colaboración del Instituto de Salud Carlos III y se enmarca en una línea de investigación centrada en la predicción y prevención de los trastornos mentales comunes.
La UMA recibe el Premio Ennova Health 2026 por el empoderamiento digital del paciente
El reconocimiento a PREVIDAS se ha concedido en la categoría de «Empoderamiento digital del paciente» de los Premios Ennova Health 2026, promovidos por Diario Médico y Correo Farmacéutico para distinguir iniciativas innovadoras en el ámbito sanitario.
La ceremonia de entrega tuvo lugar el 1 de octubre, coincidiendo con la celebración de Ennova Health Day. Estos galardones reconocen soluciones digitales que aportan valor a la asistencia sanitaria, contribuyen a la sostenibilidad y pueden ayudar a mejorar la calidad de los servicios.
El premio supone un reconocimiento al enfoque de PREVIDAS, que combina investigación psicológica, herramientas digitales y participación de los usuarios para abordar un problema de especial relevancia entre la población joven.
Las impulsoras del proyecto, Patricia Moreno y Sonia Conejo, pertenecen al Departamento de Personalidad, Evaluación y Tratamiento Psicológico de la Universidad de Málaga y forman parte de IBIMA Plataforma BIONAND. Su línea de investigación se centra en la predicción y prevención de los trastornos mentales comunes.
Con PREVIDAS, el equipo busca avanzar hacia nuevas estrategias de prevención que permitan identificar riesgos, ofrecer orientación adaptada a cada persona y contribuir a mejorar el bienestar psicológico de los jóvenes adultos.
