La catedrática de Álgebra de la Universidad de Málaga Mercedes Siles, referente nacional e internacional en el estudio y la divulgación de las matemáticas, ha dado un salto cuantitativo en la que ya es su segunda tesis, donde propone un proyecto más transversal e interdisciplinar, que responde al título La algoritmización de la humanidad: del ser al estar.
Una investigación pionera por la que ha obtenido la máxima puntuación, sobresaliente con Mención Cum Laude, que defendió hace unas semanas en la Facultad de Filosofía y Letras, y que la ha convertido otra vez en doctora, en esta ocasión, en Igualdad y Género. De hecho, se trata de la primera tesis que se presenta en este Programa de Doctorado de la UMA y ha estado dirigida por la profesora Carmen Cortés Zaborras, directora también del Instituto Universitario de Investigación de Género e Igualdad (IGIUMA).
Frente a la primera tesis que Siles realizó en 1992, en la que abordaba aspectos avanzados del álgebra como la regularidad fuerte e inversos generalizados en sistemas de Jordan, este nuevo trabajo es, por un lado, transversal porque la algoritmización se aplica a distintos ámbitos de la vida y la organización social: la universidad, el trabajo, la igualdad de género o la vida; e interdisciplinar, ya que relaciona problemas y enfoques propios de distintas disciplinas como la filosofía, los estudios de género, las ciencias sociales, las matemáticas o la ética algorítmica.
Moldear la humanidad para que encaje en un modelo algorítmico
«Se entiende por algoritmizar’ -concepto nuevo que se introduce en este trabajo- considerar que cualquier aspecto humano puede ser descrito y caracterizado mediante un conjunto ordenado y finito de sentencias», explica Siles, que añade que, por tanto, la ‘algoritmización’ de la humanidad es el proceso por el cual se trata de moldearla para que encaje en un modelo algorítmico.
«Es un proceso reduccionista que descarna al ser humano y lo desertiza. En la actualidad, se está poniendo en práctica mediante la implementación sin límites ni control de la inteligencia artificial», asegura.
El lenguaje como elemento clave a emular
Según la autora, la inteligencia artificial es una herramienta con la que tratan de imitarse todos los aspectos de la realidad. Puesto que el ser humano se relaciona con la realidad mediante el lenguaje, este es el elemento clave a emular.
«El lenguaje de las máquinas es el algorítmico, parte del lenguaje matemático, y tiene limitaciones, como todo lenguaje, incluido el verbal. Así, la lengua marca los límites entre lo que las máquinas pueden hacer y la realidad. También las matemáticas ayudan a delimitar el alcance de la IA», concluye la catedrática de la UMA.
Sobre Mercedes Siles Molina
Mercedes Siles Molina (Jaén, 1966) es licenciada en Matemáticas desde 1989 por la Universidad de Málaga, donde se doctoró, por primera vez, en 1992. Desde 2009 es catedrática de Álgebra en la UMA. Ha sido investigadora visitante y conferenciante en numerosas universidades internacionales y, entre otros cargos, ha ocupado el de presidenta del Comité Español de Matemáticas y vicepresidenta de la Real Sociedad Matemática Española (RSME). Entre 2020 y 2023 dirigió la ANECA, Agencia Nacional de la Evaluación Educativa.
EN 2023 ingresó como académica de número en la Academia Malagueña de Ciencias. Es además asesora científica en varias universidades latinoamericanas y miembro del comité científico de varios congresos científicos de referencia y premios internacionales. Cree firmemente que las matemáticas deben acercarse a la sociedad y, con este objetivo, desde 2011 está desarrollando una intensa actividad en su divulgación.
