El Máster en Big Data, Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos de la Universidad de Málaga (UMA) proporciona un dominio del análisis avanzado de datos masivos, aborda áreas tan novedosas como la inteligencia artificial y las posibilidades de ChatGPT. Está respaldado por el prestigioso Instituto de Tecnología e Ingeniería del Software (ITIS) y el Grupo de Investigación Khaos, entre otros.
Máster de Formación Permanente en Big Data, Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos
· Dirigido a: profesionales y titulados en Informática, ingenierías y matemáticas.
· Duración: 60 ETCS. Presencial (con posibilidad de cursarlo en línea).
· Trabajo Fin de Máster: 6 ETCS.
· Posibilidad de realizar prácticas externas.
Más información: José F. Aldana
bigdata@lcc.uma.es
667 27 67 65 | 951 952 922
https://www.bigdata.uma.es
El mundo ya no funciona sin datos. La ciencia tampoco. Ni la economía, ni la inteligencia artificial, ni buena parte de las decisiones que hoy se toman en investigación, empresas o administraciones públicas. Todo pasa por lo mismo: la capacidad de convertir enormes volúmenes de información en conocimiento útil. Y ahí es donde se está jugando, cada vez más, el futuro profesional de miles de perfiles técnicos y científicos.
En ese contexto, el Máster en Big Data, Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos de la Universidad de Málaga se posiciona como una de las propuestas formativas más completas en España para quienes quieren entrar en el núcleo real de la revolución de los datos. No se trata solo de aprender herramientas, sino de entender cómo se construyen los sistemas que ya están cambiando la forma en la que se investiga, se predice y se decide.
La nueva materia prima de la ciencia no es el papel, son los datos
Durante décadas, la ciencia avanzó a partir de hipótesis, experimentos y modelos teóricos. Hoy, una parte creciente de ese proceso depende de algo mucho más masivo y continuo: datos generados en tiempo real.
El problema ya no es la falta de información, sino su exceso. Y eso ha cambiado por completo el perfil profesional que demandan laboratorios, empresas tecnológicas y centros de investigación. La figura del especialista en ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial se ha convertido en una pieza central del ecosistema científico y tecnológico.
Este máster nace precisamente para responder a esa transición.
Un programa diseñado para trabajar dentro de la inteligencia artificial real
Lejos de quedarse en una aproximación teórica, el programa entra en los fundamentos técnicos que hoy sostienen la inteligencia artificial moderna. El estudiante aprende a descomponer el lenguaje humano mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) como la tokenización, la lematización o el análisis morfológico, esenciales para preparar los datos antes de cualquier modelo.
A partir de ahí, se construye el puente hacia los sistemas actuales de IA, trabajando con modelos de representación como Bag of Words (BoW), TF-IDF o Word2Vec, herramientas que siguen siendo clave en el análisis de texto a gran escala.
El salto hacia la inteligencia artificial contemporánea llega con el estudio de arquitecturas basadas en deep learning y modelos Transformer, como BERT o GPT, que han redefinido por completo el procesamiento del lenguaje y la generación automática de contenido.
Donde la universidad se cruza con la industria de los datos
Uno de los puntos más relevantes del programa es su conexión directa con el tejido tecnológico. El máster combina perfiles académicos de la Universidad de Málaga y la Universidad de Alicante con profesionales en activo de empresas especializadas en Big Data e inteligencia artificial.
Esa mezcla no es casual: responde a una necesidad real del sector, donde los avances en IA y análisis de datos se producen a un ritmo que exige una actualización constante de los contenidos formativos.
El resultado es un programa que se mueve en la frontera entre la investigación y la aplicación industrial.
Prácticas en un sector en plena expansión
La experiencia práctica es uno de los elementos que más peso tienen en la empleabilidad dentro del ámbito tecnológico. Por eso, este máster incluye la posibilidad de realizar prácticas en empresas.
Estas prácticas permiten entrar en contacto directo con proyectos reales de ciencia de datos, ingeniería de datos e inteligencia artificial aplicada, donde se trabaja con problemas reales y conjuntos de datos a gran escala. En muchos casos, suponen el primer paso hacia una carrera profesional en este sector.
Acceso, financiación y flexibilidad para un perfil global
El programa incorpora opciones de financiación gracias a acuerdos con Santander Universidades, lo que facilita el acceso a una formación de alta especialización en un ámbito altamente competitivo.
Además, ofrece modalidad remota con clases en directo, lo que permite seguir el máster desde cualquier lugar sin perder el contacto con el equipo docente ni el ritmo académico.
Un máster pensado para quienes quieren estar dentro del cambio
Este programa está dirigido a un perfil cada vez más amplio: ingenieros, titulados en informática, perfiles científicos y profesionales que buscan reorientar su carrera hacia la inteligencia artificial, el análisis de datos y el aprendizaje automático.
Lo que comparten todos ellos es una misma realidad: la certeza de que el futuro profesional pasa por la capacidad de entender y trabajar con datos.
Un ecosistema académico vinculado a la investigación en IA
El máster está organizado por el Instituto de Tecnología e Ingeniería del Software (ITIS) y el Grupo de Investigación Khaos, dos estructuras con una fuerte trayectoria en el ámbito de la inteligencia artificial y la ingeniería del software. La coordinación recae en especialistas como José Francisco Aldana y María del Mar Roldán, vinculados a la investigación aplicada en sistemas inteligentes y análisis de datos.
Sobre el Grupo de Investigación Khaos
El Grupo de Investigación Khaos de la UMA se destaca por su experiencia en la gestión, integración y análisis de Big Data. Sus investigaciones se centran en la aplicación práctica de tecnologías de data analytics, meta-heurísticas y estándares de datos del W3C a problemas reales en sectores como la salud y el agrifood.
Localizado en el Edificio de Investigación Ada Byron, Khaos ha logrado una notable producción científica y desarrollo de proyectos de software de código abierto, siendo un pilar fundamental en la impartición del Máster en Big Data e Inteligencia Artificial.
Cuál es el equipo docente del máster
- José María Álvarez Palomo – Profesor Titular de Universidad, UMA
- Manuel Díaz Rodríguez – Catedrático de Universidad, UMA
- José Manuel García Nieto – Profesor Titular de Universidad, UMA
- Daniel Garrido Márquez – Profesor Contratado Doctor, UMA
- Cristóbal Barba González – Profesor Ayudante Doctor, UMA
- Alejandro Maté Morga – Catedrático de Universidad, UA
- Ismael Navas Delgado – Catedrático de Universidad, UMA
- Antonio Jesús Nebro Urbaneja – Catedrático de Universidad, UMA
- Salvador Carrión Pérez – Avanade
- Juan Carlos Trujillo Mondéjar – Catedrático de Universidad, UA
- Antonio Benítez Hidalgo – Leadtech
- Javier Del Ser Lorente – Tecnalia
- Francisco Gutiérrez López – Profesor Titular de Universidad, UMA
- Cristian Martín Fernández – Profesor Titular de Universidad, UMA
- Manuel Ujaldón Martínez – Catedrático de Universidad, UMA
- Pepe Aldana Martín – Plytix
- Sandro Hurtado Requena – Profesor Ayudante Doctor, UMA
- Antonio Manuel Burgueño Romero – FlyPix
