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Los equipos de la Carlos III y la Universidad de Barcelona se imponen en el Cajamar UniversityHack

Equipo Random6 de la Universitat de Barcelona.
Equipo Random6 de la Universitat de Barcelona.

Un total de 130 equipos de 13 universidades de todo el país han participado en el Cajamar UniversityHack 2017, que este año se ha centrado en el desarrollo de aplicaciones para la gestión y el análisis de datos. Los equipo de la Universidad Carlos III de Madrid y de la Universidad de Barcelona se han alzado con el primer premio en las dos modalidades a concurso. 

El jurado de la Cajamar UniversityHack 2017, compuesto por profesionales de la Dirección de Investigación y Metodología Comercial de Grupo Cooperativo Cajamar, IBM, Microsoft, Carto y ViewNext, falló los ganadores de la competición de analítica de datos más grande de España, en la que han participado13 universidades y 130 equipos.

En un acto celebrado en el Medialab-Prado de Madrid los ganadores –los equipos DATA_DUMPLINGS de la Universidad Carlos III de Madrid y Random6 de la Universidad de Barcelona– presentaron sus trabajos ante los numerosos asistentes interesados en el data science.

Tanto los trabajos presentados por los equipos clasificados para la final como los proyectos presentados en la competición muestran el gran crecimiento y el excelente nivel que está adquiriendo el big data en España.

Equipo Data Dumplings de la Carlos III de Madrid.
Equipo Data Dumplings de la Carlos III de Madrid.

La competición, iniciada el 20 de febrero, ha contado con dos categorías de participación: ‘IBM Card Analytics’, consistente en la creación de la mejor aplicación y/o visualización en base a datos anonimizados de transacciones con tarjeta en la ciudad de Valencia, con datos reales agregados del Grupo Cajamar durante los años 2015 y 2016; y ‘Microsoft Predictive Modelling’, en la que los participantes tuvieron que predecir la probabilidad de que un cliente contrate un producto financiero en base a unas variables anonimizadas de clientes particulares del Grupo Cajamar.

Los mejores trabajos de la categoría de “IBM Card Analytics” fueron:

1er premio, equipo DATA_DUMPLINGS de la Universidad Carlos III de Madrid

2do premio, equipo Visual miners de la Universidad de Barcelona

3er premio, equipo Corpus One de la Universidad de Valencia

Los mejores trabajos de la categoría de “Microsoft Predictive Modelling” fueron:

1er premio, equipo Random6 de la Universidad de Barcelona

2do premio, equipo BigLearning de la Universidad Autónoma de Madrid

3er premio, equipo DATAPAK de la Universidad Europea de Madrid

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