El proyecto se presenta mediante la plataforma en línea accesible desde la web openalc.es donde periódicamente se incorporan y muestran distintos indicadores de la provincia de Alicante y sus localidades.
El equipo investigador de esta iniciativa está liderado por el profesor del Área de Estadística e Investigación Operativa de la UMH José Luis Sainz-Pardo Auñón e integrado por los profesores e investigadores del CIO Marina Leal Palazón, Óscar Martínez Bonastre, Lidia Ortiz Henarejos y José Valero Cuadra.
A través de técnicas de ciencia de datos, matemáticas e Inteligencia Artificial, se ha desarrollado una plataforma digital que muestra el potencial de los datos abiertos, incorporando de forma automática actualizaciones realizadas sobre los principales indicadores de los municipios de Alicante. Se trata de indicadores relativos a la demografía, la economía, el empleo, las empresas, la educación y el turismo, entre otros.
En este sentido, el objetivo es convertirla en una herramienta útil para crear nuevas oportunidades de innovación, colaboración y crecimiento económico, social y cultural entre los municipios de la provincia de Alicante.
Asimismo, las conclusiones principales del análisis son pormenorizadas en un informe que incluye proyecciones demográficas para la provincia de Alicante, así como distintos indicadores y análisis socio-económicos.
En dicho informe, se incluye, además, una extensa y completa sección relativa a la protección de los datos personales y la reutilización de la información del sector público. Esta sección ha sido íntegramente desarrollada por la empresa de base tecnológica del Parque Científico de la UMH (PCUMH) ‘COEX International Trade’, dirigida por el profesor del Área de Derecho Internacional Privado Alfonso Ortega Giménez, junto a la abogada de su Departamento Jurídico Internacional Ángela Castellanos Cabezuelo.
Para el desarrollo técnico de la plataforma y apoyo en el análisis de los datos, se ha contado con la colaboración del científico de datos de Paul Flores Salcedo, quien además ha cursado el Máster Universitario en Estadística Computacional y Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones de la UMH (https://mastercienciadatos.umh.es/).
