La movilidad urbana entra en una nueva era: datos en tiempo real, IA y planificación inteligente del tráfico

La gestión del tráfico y los desplazamientos urbanos está cambiando de forma acelerada hacia un modelo basado en datos en tiempo real, inteligencia artificial y planificación predictiva, según se ha puesto de manifiesto en la XI Jornada de Movilidad y Seguridad Vial celebrada en la Universidad Católica de Murcia (UCAM).

El encuentro, organizado por la Cátedra de Movilidad y Transporte Sostenible del área metropolitana de Murcia, ha reunido a expertos del ámbito académico, institucional y de la gestión del tráfico para analizar cómo la tecnología está redefiniendo la seguridad vial y la movilidad sostenible en las ciudades.

La seguridad vial deja de centrarse solo en accidentes para apoyarse en la tecnología

Uno de los principales cambios de paradigma expuestos en la jornada es que la seguridad vial ya no se mide únicamente en términos de accidentes, sino en la capacidad de anticipar, gestionar y optimizar los flujos de tráfico mediante tecnología avanzada.

“Si bien antes una preocupación importante era lo que es en sí la seguridad vial, el número de accidentes, ahora lo realmente importante es cómo mejorar esa seguridad con toda aquella tecnología que tenemos hoy en día”, explicó Pedro de los Santos Jiménez, vicedecano del Grado en Ingeniería Civil de la UCAM.

Este enfoque introduce el uso de herramientas digitales para mejorar la eficiencia del transporte, reducir congestiones y optimizar la experiencia del usuario en los desplazamientos diarios.

Datos fiables y simulación: la base de la movilidad urbana del futuro

La jornada ha destacado el papel de la planificación basada en datos fiables como elemento clave para transformar la movilidad urbana.

“Utilizar datos que sean veraces y que se puedan utilizar para simular y planificar es clave, porque el beneficio es para el ciudadano”, señaló Roberto Liñán, director de la Cátedra de Movilidad y Transporte Sostenible de la UCAM.

Este enfoque permite diseñar modelos urbanos más eficientes, con sistemas capaces de simular escenarios de tráfico y anticipar problemas antes de que ocurran.

Infraestructuras que cambian el tráfico: el caso del Arco Noroeste de Murcia

El impacto de las nuevas infraestructuras también ha sido uno de los puntos clave del encuentro.

La directora del Centro de Gestión de Tráfico de Levante, Carla Tomás, explicó cómo el Arco Noroeste ha modificado los flujos de circulación en el área metropolitana de Murcia.

Según los datos expuestos, la A-7 ha registrado una reducción de entre el 15% y el 25% del tráfico en ambos sentidos, mientras que la MU-32 ha experimentado una caída de casi el 60% en sentido Murcia.

Este cambio se traduce en menos congestión y menores tiempos de desplazamiento, con un impacto directo en la calidad de vida de los ciudadanos.

El transporte público como pieza clave frente al vehículo privado

Más allá de las infraestructuras, la jornada ha insistido en la necesidad de avanzar hacia un modelo de movilidad más equilibrado.

“No podemos permitir que el vehículo privado de uso individual sea la única receta para esto”, defendió José Antonio Verdú, director general de Movilidad y Transportes de la Región de Murcia.

El objetivo, según expuso, es reforzar un transporte público “eficiente, fiable y competitivo en tiempos” que permita reducir la dependencia del coche privado.

La DANA de Valencia evidenció la vulnerabilidad del sistema de transporte

La experiencia reciente de la DANA en la Comunidad Valenciana también ha estado presente en la jornada como ejemplo de la fragilidad del sistema de movilidad ante situaciones extremas.

“El día 29 de octubre nos quedamos sin el 50% del sistema de transporte”, explicó Manuel Ríos, director general de Transportes y Logística de la Generalitat Valenciana.

El episodio afectó simultáneamente a metro, tranvía y cercanías, dejando sin servicio a unas 600.000 personas y evidenciando la dependencia crítica de las infraestructuras en situaciones de emergencia.

Una movilidad basada en tecnología para ciudades más eficientes

Los expertos han coincidido en que la combinación de inteligencia artificial, digitalización y análisis de datos será clave en la evolución de la movilidad urbana.

“Estamos ante una movilidad nueva en la cual tenemos que aplicar la nueva tecnología que ha llegado recientemente para quedarse”, resumió Carla Tomás.

El objetivo final es construir un modelo de movilidad más sostenible, eficiente e inclusivo, centrado en las necesidades reales de la ciudadanía.