La inteligencia artificial afronta el reto de convertirse en una tecnología fiable, ética y responsable, capaz de impulsar el progreso sin generar nuevas desigualdades sociales. Evitar los sesgos algorítmicos, garantizar la privacidad y reducir las brechas digitales son algunos de los desafíos que deben abordar investigadores, instituciones y empresas para que sus avances beneficien al conjunto de la sociedad.

Esta es una de las principales reflexiones de la XXI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2026), que reúne hasta el 13 de noviembre en la Universidad de Jaén (UJA) a cerca de 300 especialistas para debatir sobre los últimos avances científicos y tecnológicos en este ámbito.
Durante la bienvenida institucional, el rector de la UJA, Nicolás Ruiz, ha destacado que «la IA ha dejado de ser una promesa de futuro para convertirse en la tecnología más transformadora y determinante de nuestra era». Una evolución acelerada que, a su juicio, «exige debate, rigor científico y una profunda reflexión sobre sus aplicaciones y sus límites éticos».
En este contexto, el rector ha defendido la necesidad de impulsar una inteligencia artificial fiable y de traducir los avances del conocimiento en beneficios reales para la sociedad. También ha subrayado que «la verdadera revolución de la IA no se medirá por lo sofisticados que sean nuestros modelos, sino por nuestra capacidad para construir una sociedad más justa, equitativa e inclusiva».
Los retos de la inteligencia artificial: ética, privacidad y reducción de sesgos
Uno de los principales desafíos de la expansión de la inteligencia artificial es conseguir que su desarrollo tecnológico vaya acompañado de garantías éticas y sociales. Para Nicolás Ruiz, las universidades públicas tienen una responsabilidad especial en este proceso y deben contribuir a que la transformación digital no deje a nadie atrás.
En su intervención, ha defendido la necesidad de desarrollar una IA que evite los sesgos, garantice la privacidad, preserve la cohesión social y reduzca las brechas digitales que puedan vulnerar la igualdad de oportunidades.
El rector ha puesto también en valor la posición de la Universidad de Jaén en los campos de la inteligencia artificial y la Computación, y ha agradecido a la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA) y a la comisión organizadora la elección de la institución jiennense como sede de esta edición de CAEPIA.
Asimismo, ha reconocido el trabajo de los grupos de investigación de la UJA SIMIDAT, SINBAD2 y ASIA, que han participado en la organización del encuentro.
La IA confiable, cognitiva y neurosimbólica, entre los grandes desafíos científicos
La necesidad de avanzar hacia una inteligencia artificial confiable, ética y responsable también ha centrado la intervención de María José del Jesus, catedrática de la Universidad de Jaén y presidenta del comité organizador del congreso, que ha participado en el acto junto al copresidente, Pedro González.
Del Jesus ha señalado que la inteligencia artificial ha adquirido una relevancia social cada vez mayor y que su evolución plantea numerosos desafíos científicos y tecnológicos.
«Estamos en una época en la que parece que es casi vertiginosa de rapidez de la IA y en la que tenemos muchos frentes abiertos. El desarrollar una IA que sea confiable, ética, responsable, la IA cognitiva, la neurosimbólica, la física… Tenemos muchos retos y confío en que el trabajo de todos los investigadores durante estos días en CAEPIA pueda contribuir a que vayamos resolviéndolos», ha explicado.
La presidenta de AEPIA, Alicia Troncoso, también ha participado en la bienvenida institucional de una conferencia que busca coordinar los esfuerzos de la comunidad investigadora y favorecer el intercambio de propuestas científicas y tecnológicas.
CAEPIA 2026 reúne en Jaén 217 trabajos de investigación sobre inteligencia artificial
La XXI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial está concebida como un foro bienal abierto a investigadores de todo el mundo para presentar y debatir las últimas propuestas científicas y tecnológicas relacionadas con la IA.
Esta edición reúne en la Universidad de Jaén a cerca de 300 especialistas procedentes del ámbito universitario, los centros tecnológicos y el tejido empresarial. Tras el correspondiente proceso de revisión científica, el programa incluye 217 trabajos originales de investigación sobre inteligencia artificial desde perspectivas formales, metodológicas, técnicas y aplicadas.
La conferencia cuenta con una sesión general, talleres, tutoriales especializados y varios congresos y simposios federados. Entre ellos figuran el Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (ESTYLF), el Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (MAEB), el Simposio de Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos (TAMIDA) y el Congreso Español en Sistemas de Recomendación (SISREC).
El programa incorpora también dos competiciones de talento joven, que reúnen 33 proyectos doctorales y 117 trabajos de fin de grado y máster con impacto social, además de dos grandes mesas redondas abiertas a la ciudadanía.
Inteligencia artificial y computación cuántica, entre los temas de los talleres
Además de las sesiones científicas, CAEPIA 2026 incluye actividades específicas para profundizar en algunas de las líneas de investigación más actuales.
Entre ellas destaca un taller dedicado a la relación entre inteligencia artificial y Computación Cuántica, junto con otras actividades prácticas sobre exploración e interpretación de datos mediante mapas topológicos y construcción de sistemas de recomendación justos y explicables.
Estos últimos contenidos conectan directamente con algunos de los retos planteados durante la inauguración: avanzar hacia sistemas de inteligencia artificial más transparentes, fiables y capaces de ofrecer resultados que puedan comprenderse y evaluarse.
La celebración de CAEPIA 2026 convierte así a Jaén en punto de encuentro de la investigación española en inteligencia artificial y en un espacio para debatir cómo orientar los avances tecnológicos hacia aplicaciones útiles, responsables y beneficiosas para la sociedad.













