La ciencia de datos es una de las áreas de especialización en auge, que abre muchas oportunidades profesionales para los licenciados. Si eres decidido, trabajas duro, te mantienes competitivo y te centras en el premio, no te perderás ninguna carrera que te apetezca.
En este post, exploramos las carreras emergentes en este campo y cómo pueden prepararse los titulados universitarios para sobresalir en sus empeños. Esto incluirá un enfoque sobre cómo prepararse un master en análisis de datos. Sigue leyendo para saber más.
El auge de la ciencia de datos: Una mirada al mercado laboral actual
La demanda de profesionales especializados en ciencia de datos ha aumentado con los años y supera la oferta actual. Se espera que el mercado de la ciencia de datos alcance los 140.900 millones de dólares en 2024, mucho más rápido que la media de otras ocupaciones. Cada año se proyectan miles de vacantes para científicos de datos.
El aumento puede atribuirse al número de científicos de datos que trabajan directamente para proveedores o empresas de consultoría que ayudan a implantar estas soluciones. Además, la elevada demanda de expertos en ciencia de datos también puede atribuirse a la idea de que representa el futuro y el crecimiento de la toma de decisiones comerciales.
Carreras emergentes en la ciencia de datos para titulados universitarios
¿Qué oportunidades laborales son adecuadas para los titulados universitarios que se dedican a la ciencia de datos? Eche un vistazo:
- Analista de datos
- Científico de datos
- Ingenieros de datos
- Administración de bases de datos
- Ingeniero de aprendizaje automático
- Arquitecto de datos
- Gestor de datos y análisis
- Estadístico
La importancia de formarse en ciencia de datos
Las principales ventajas de formarse en ciencia de datos en línea son las siguientes:
- Garantiza una mejor trayectoria profesional y crecimiento a los candidatos.
- Tendrás la oportunidad de desarrollar una carrera profesional en las exigentes tecnologías de big data y ser contratado en grandes empresas.
- La formación te ayuda a obtener una atención personalizada de acuerdo con tus requisitos y cualificaciones.
- Consigue la libertad de trabajar con diversas tecnologías y formar parte de algo que conlleva una perspectiva mayor.
- La formación te permite optar a nuevos puestos y conseguir los empleos mejor pagados del sector.
Entre las certificaciones de primera categoría que se pueden adquirir tras la formación se incluyen:
- Certified Analytics Professional (CAP)
- Certificación IBM Data Science Professional
- Certificación Senior Data Scientist
- Certificación SAS Data Certified Big Data Professional
- Certificación de aprendizaje automático de datos de Google
Cómo prepararse para una carrera en ciencia de datos
He aquí cómo prepararse para la gran oportunidad en la industria de la ciencia de datos:
Obtén una licenciatura
Debes obtener una licenciatura en un campo relevante como informática, ciencia de datos o estadística. Al terminar la licenciatura, también puedes cursar un máster en ciencia de datos y obtener las habilidades técnicas que necesitas para convertirte en analista de datos.
Acumula grandes habilidades técnicas
Estas habilidades aumentarán tu confianza, te proporcionarán conocimientos fundamentales, trabajarás de forma más eficiente y te convertirán en un candidato apreciado.
Perfeccione sus habilidades de resolución de problemas
Estas habilidades le ayudarán a evaluar problemas complejos y a desarrollar soluciones prácticas.
Desarrolle sus habilidades de comunicación
Con estas habilidades, será fácil explicar los conocimientos basados en datos y comunicar la información con eficacia.
Sectores y aplicaciones de la ciencia de datos
La ciencia de datos se aplica y utiliza en diferentes sectores. Éstos son los más destacados:
- Sanidad y farmacia– Es fácil procesar cantidades masivas de datos, reducir el riesgo de problemas de salud y repercutir en el bienestar humano.
- Finanzas y marketing– Los expertos pueden ayudar a obtener información procesable en la evaluación de riesgos y el control de la gestión del sector.
- Fabricación– Ayuda a identificar ineficiencias y a impulsar el proceso de producción.
- Transporte y logística– Proporciona eficiencias que reducen costes y mejoran la seguridad.
- Comunicación y entretenimiento– Mejora la interacción y la colaboración con los clientes.
- Tecnología– Orienta a las organizaciones a elegir la información que necesitan para resolver problemas y tomar decisiones basadas en datos.
El futuro de las carreras en ciencia de datos
El futuro de la ciencia de datos es brillante y está adornado por muchas oportunidades profesionales. Se espera que ofrezca grandes oportunidades en diversos sectores y ayude a crecer a muchas industrias. Las empresas ya no tendrán que esforzarse por tomar, probar y mejorar decisiones basadas en datos. También será fácil definir objetivos y poner de relieve oportunidades ocultas, y el blockchain y la realidad virtual se volverán fáciles de usar.
Los expertos en este campo deben ampliar sus estudios o formación, establecer amplias redes de contactos, observar a la competencia, estudiar estadísticas e implicarse en el sector. Estos son algunos consejos para hacer frente a las nuevas tendencias del sector y mantenerse por delante de la competencia en el futuro.
