Un trabajo basado en inteligencia artificial y redes adversarias generativas (GANs) para detectar señalización horizontal en carreteras asfaltadas ha ganado el primer premio del Premio Internacional Francisco Coello 2026, organizado por la Escuela Politécnica Superior de Jaén de la Universidad de Jaén.
La investigación ganadora, titulada ‘Aplicabilidad de técnicas de aprendizaje no supervisado (Redes Adversarias Generativas Condicionales) para la extracción de la señalización horizontal en viales asfaltados’, ha sido desarrollada por Luis Cirujano Pérez, de la Universidad Politécnica de Madrid.
IA y visión artificial para extraer señalización horizontal en carreteras
El trabajo premiado aplica metodologías de aprendizaje no supervisado mediante redes adversarias generativas condicionales (GANs) para automatizar la detección de marcas viales sobre superficies asfaltadas.
Este tipo de tecnologías permite mejorar procesos vinculados a mantenimiento de infraestructuras, cartografía digital, conducción autónoma y monitorización de carreteras, áreas donde la identificación precisa de líneas y señalización horizontal resulta clave.
El jurado ha reconocido especialmente la implementación innovadora de técnicas de inteligencia artificial en el ámbito de la ingeniería geomática y su aplicabilidad real en vías de comunicación.
El primer premio está dotado con 1.500 euros y un busto de bronce de Francisco Coello de Portugal y Quesada.
Un estudio sobre deformaciones del terreno tras la DANA de 2024, segundo premio
El segundo premio ha recaído en el trabajo ‘Evaluación de las deformaciones del terreno en Letur (Albacete) mediante InSAR tras la DANA de 2024’, presentado por Carlos Gil Mañas, de la Universidad de Jaén.
La investigación aplica técnicas de interferometría diferencial radar (InSAR) para analizar deformaciones del terreno que afectan a zonas urbanas tras fenómenos meteorológicos extremos, como la DANA registrada en 2024.
Este trabajo ha sido reconocido por su potencial para monitorizar riesgos geológicos y daños asociados a eventos climáticos extremos.
Satélites, drones e inteligencia artificial para vigilar cambios de uso del suelo
El tercer premio ha sido para el trabajo ‘Estrategias para la detección del cambio de uso del suelo en el corredor ecológico LIC Río Tea a través de Satélites y UAS’, desarrollado por Mario García Ontiyuelo, de la Universidad de Vigo y la Universidad de Santiago de Compostela.
La investigación combina teledetección, satélites, drones e inteligencia artificial para cuantificar cambios de cobertura terrestre y usos del suelo en espacios protegidos.
El Premio Francisco Coello reúne trabajos de universidades de varios países
En esta edición se han presentado 36 trabajos, ocho de ellos procedentes de universidades extranjeras de países como Argentina, Ecuador, Hungría, México, Paraguay y Reino Unido.
El acto de entrega de premios tendrá lugar el próximo 20 de mayo.
El Premio Internacional Francisco Coello está impulsado por la Escuela Politécnica Superior de Jaén y el Vicerrectorado de Cultura de la Universidad de Jaén, y reconoce investigaciones en el ámbito de la ingeniería geomática, teledetección, cartografía y análisis territorial.
