La Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) y la Federación Europea de Balonmano (EHF) han puesto en marcha un proyecto pionero que utilizará inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis de datos para evaluar el rendimiento de los jugadores durante el Campeonato de Europa de Balonmano y contribuir a la elección del equipo ideal del torneo.

El acuerdo, con una duración de cinco años, ha sido impulsado por la Escuela Superior de Informática del Campus de Ciudad Real y permitirá desarrollar un índice de jugadores que servirá como apoyo objetivo a la selección del mejor conjunto del EHF EURO, la principal competición de selecciones nacionales organizada por la Federación Europea de Balonmano.
Un sistema de inteligencia artificial para analizar el rendimiento deportivo
El proyecto está liderado por los investigadores Eusebio Angulo, Julio Alberto López y Francisco Pascual Romero, responsables del desarrollo de una herramienta capaz de analizar el rendimiento de los jugadores profesionales mediante técnicas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis avanzado de datos deportivos.
El objetivo no es sustituir la valoración de los expertos, sino complementarla con un sistema que transforme parte del proceso de evaluación en criterios objetivos, explicables y reproducibles.
Hasta ahora, la elección del equipo estrella se ha basado exclusivamente en la valoración de especialistas con amplia experiencia en el balonmano internacional.
La IA explicará por qué recomienda a un jugador
Uno de los elementos más innovadores del proyecto será la capacidad del sistema para explicar sus decisiones. Además de identificar qué jugadores han ofrecido el mejor rendimiento durante un campeonato, la herramienta detallará qué variables han influido en cada valoración y el peso asignado a cada una de ellas.
Esta capacidad permitirá comprender mejor los criterios utilizados en la evaluación y reforzará la transparencia y la confianza en el proceso de selección del equipo ideal del torneo.

El debut será en el Europeo femenino de 2026
El primer gran banco de pruebas del sistema será el Campeonato de Europa Femenino de Balonmano 2026, que se disputará entre el 3 y el 20 de diciembre en Polonia, Rumanía, Chequia, Eslovaquia y Turquía.
Durante esa competición, el índice de jugadores se utilizará de forma interna por la Federación Europea de Balonmano, mientras que la interfaz pública está prevista para el Campeonato de Europa Masculino de 2028.
La UCLM quiere situarse a la vanguardia de la inteligencia artificial aplicada al deporte
Los investigadores Eusebio Angulo, Julio Alberto López y Francisco Pascual Romero destacan que «esta colaboración sitúa a la Escuela Superior de Informática de Ciudad Real y a la Universidad de Castilla la Mancha a la vanguardia del balonmano de alto rendimiento. La EHF es el organismo más importante del balonmano europeo y uno de los más importantes del balonmano mundial. Este acuerdo nos brinda la oportunidad de aplicar nuestros conocimientos e investigaciones al balonmano de más alto nivel, gracias a la colaboración con la EHF. Esperamos que este índice de jugadores que estamos desarrollando permita ayudar a expertos, entrenadores y federaciones a entender y evaluar mejor el rendimiento deportivo de los jugadores».
Por su parte, el presidente de la Comisión de Métodos de la Federación Europea de Balonmano confía en que esta colaboración con la UCLM «garantice la integridad metodológica, la validación por parte de expertos, la transparencia y la aplicabilidad práctica en todas las competiciones de la EHF».













