Grupos de investigación de varias universidades españolas sentarán las bases para la generación de modelos de lenguaje aplicados a la salud. Lo harán en el marco de proyecto VERITAS-H (Verificar y Garantizar la Confianza en los LLM en el ámbito Biosanitario), seleccionado en la convocatoria de Proyectos en el Ámbito de la Inteligencia Artificial 2025 del Gobierno de España.
El proyecto VERITAS-H, liderado por L. Alfonso Ureña y Eugenio Martinez, se encuadra dentro de la iniciativa coordinada ‘HumanAlze’, que busca incorporar valores humanos a la inteligencia artificial. Para lograr este ambicioso objetivo, el grupo SINAI trabajará en consorcio con instituciones de primer nivel científico: la Universidad de Santiago de Compostela, la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), la Universidad de Alicante (UA), la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) y el Barcelona Supercomputing Center (BSC).
Inteligencia artificial confiable en el ámbito sanitario
La incorporación de la IA en actividades humanas críticas hace imperativa la integración de valores éticos. En este sentido, las líneas de trabajo fundamentales de VERITAS-H lideradas desde la UJA se centrarán en la gobernanza de los datos, un aspecto crucial para asegurar que los modelos de lenguaje no induzcan a comportamientos ilícitos ni vulneren la privacidad de las personas, especialmente al tratar datos sensibles de pacientes. Asimismo, uno de los objetivos primordiales es la salvaguarda de la robustez; es decir, asegurar que la IA genere información factual y verídica, evitando errores que en el ámbito sanitario podrían tener consecuencias graves.
El sector médico destaca por su elevada exigencia, requiriendo servicios de IA que sean interpretables y confiables tanto para los profesionales sanitarios como para los pacientes. Por ello, VERITAS-H tiene la encomienda específica de adaptar y evaluar modelos de lenguaje para tareas propias del dominio biomédico.
Con este proyecto, la Universidad de Jaén se posiciona a la vanguardia de la investigación en Inteligencia Artificial Confiable, contribuyendo no solo al avance científico, sino al impacto social y económico de tecnologías que respetan los derechos y la privacidad de los ciudadanos.
