Un sistema para auditar herramientas de inteligencia artificial y otro para al automatización de radiografías bucodentales han sido los mejores trabajos finales de máster y grado sobre inteligencia artificial hechos en Andalucía. La empresa tecnológica Sopra Steria hizo entrega de los galardones, en el III Congreso de Inteligencia Artificial de Andalucía, celebrado en Granada del 10 al 12 de noviembre.
Mejores trabajos fin de máster sobre inteligencia artificial
El Trabajo de Fin de Master (TFM) la ‘Prueba de hipótesis para una auditoría fiable de la IA’, realizada por Martín Anaya, de la Universidad de Granada. Su proyecto aborda la creciente necesidad de auditar sistemas basados en inteligencia artificial, herramientas que ya influyen directamente en decisiones críticas de nuestra sociedad. A partir de una revisión teórica sobre auditoría y test de hipótesis, se ha desarrollado un marco metodológico basado en un enfoque estadístico que permite evaluar propiedades de sistemas de forma más eficiente que con los métodos tradicionales.
El segundo premio en esta categoría ha sido para Juan Alberto García, de la Universidad Pablo de Olavide, con su trabajo para la ‘Identificación de fraude en el consumo de agua potable’ a través del análisis avanzado de datos. Para llevarlo a cabo, ha desarrollado herramientas capaces de identificar patrones de consumo anómalos y asociarlos a posibles usos indebidos.
Mejores trabajos fin de grado sobre inteligencia artificial
Por otro lado, el premio al mejor Trabajo de Fin de Grado (TFG) ha recaído sobre Antonio Barco, de la Universidad de Granada. Su proyecto de ‘Detección y Segmentación Automática de Ortopantomografías utilizando Deep Learning’ aborda el reto de automatizar el análisis de radiografías panorámicas dentales (OPTs), fundamentales en odontología clínica y forense pero cuya interpretación sigue siendo lenta, subjetiva y dependiente de la experiencia del especialista. El objetivo ha sido desarrollar un sistema de visión por computador capaz de detectar y segmentar individualmente los dientes en este tipo de imágenes.
Por último, el segundo puesto en esta categoría ha sido para ‘SIMPLIMED: Simplificación Automática de Informes de Alta Hospitalaria mediante Modelos de Lenguaje y Técnicas Avanzadas de PLN’, desarrollado por el alumno de la Universidad de Jaén, Lucas Molino.
El jurado, compuesto por doctores y profesores de distintas universidades de la Comunidad Autónoma y profesionales de Sopra Steria expertos en esta tecnología, ha destacado la calidad de esta edición, con 13 matrículas de honor (de un total de 57 trabajos) y una media de 9,7. Destaca, además, la participación de las universidades de Granada y Sevilla, con la presentación de 15 y 16 proyectos, respectivamente.
En cuanto a las temáticas de los trabajos ha existido una gran variedad. La mayoría contempla aspectos relacionados con la IA Generativa y se ha notado un aumento significativo de las investigaciones relacionados con Salud, referidas al impulso del estado del arte aportado la IA y a su confiabilidad. Además, se ha extendido el campo de aplicación de esta tecnología a diversas áreas: gestión de riesgos, creación de notas de prensa, estudios sociológicos, evolución de procesos, etc.
