Máster universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data de la UMU

El Máster universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data de la Universidad de Murcia aplica la dinámica de ‘aprender haciendo’ para formar a especialistas en inteligencia artificial y ciencia de datos.

· Dirigido a: Ingenieros, matemáticos, físicos y titulados en otras
áreas de ciencias.
· Duración: 60 ETCS. Presencial.
· Trabajo fin de máster: 18 ETCS.
· Inserción laboral elevada.
Más información:
JUAN MANUEL CARRILLO DE GEA
jm.carrillo@um.es | 868 88 46 06
Preinscripción aquí

Ahora es el momento de estudiar el Máster en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data de la Universidad de Murcia, una formación especializada en Big Data y ciencia de datos diseñada para responder a la creciente demanda de profesionales capaces de gestionar grandes volúmenes de información.

En un entorno donde se generan más de 300 exabytes de datos diarios procedentes de redes sociales, sensores, dispositivos móviles y servicios digitales, las empresas necesitan perfiles con alta cualificación en análisis de datos masivos, inteligencia artificial y machine learning.

Formación en Big Data, inteligencia artificial y ciencia de datos

El máster en Big Data de la Universidad de Murcia está orientado a formar especialistas capaces de extraer conocimiento de los datos, realizar predicciones y apoyar la toma de decisiones empresariales mediante el uso de tecnologías avanzadas.

Este máster oficial en ciencia de datos destaca por su enfoque multidisciplinar, integrando áreas clave como la informática, computación distribuida, aprendizaje automático y estadística aplicada, lo que lo convierte en uno de los programas más completos en el ámbito del análisis de datos masivos en España.

Plan de estudios en tecnologías de análisis de datos masivos

El programa ofrece una formación avanzada en Big Data e inteligencia artificial, incluyendo contenidos en machine learning, procesamiento del lenguaje natural, bases de datos, computación en la nube y minería de datos.

Además, el alumnado adquiere competencias en procesamiento de datos no estructurados, aprendizaje estadístico y visualización avanzada de datos, fundamentales para el desarrollo de proyectos en ciencia de datos aplicada.

También se abordan áreas como inteligencia de negocio, internet de las cosas y bases de datos a gran escala, con aplicaciones reales en sectores como la salud, la industria, la educación y la sostenibilidad.

Metodología práctica: aprender Big Data haciendo

El Máster en Big Data se imparte bajo la filosofía de “aprender haciendo”, con un enfoque práctico donde el alumnado desarrolla proyectos reales y adquiere experiencia aplicada en tecnologías de análisis de datos masivos.

El programa culmina con un Trabajo Fin de Máster (TFM) orientado a la aplicación práctica de los conocimientos en entornos profesionales, reforzando la empleabilidad en el sector tecnológico.

Salidas profesionales en Big Data y ciencia de datos

Este máster en ciencia de datos y Big Data forma profesionales altamente cualificados para desempeñar roles como científico de datos, analista de datos, ingeniero de datos o ingeniero de machine learning, perfiles con alta demanda en el mercado laboral.

Además, desarrolla competencias en innovación, tecnología y emprendimiento, preparando al alumnado para adaptarse a entornos digitales en constante evolución.

Acceso a doctorado y especialización académica en Big Data

Al tratarse de un máster oficial en Big Data, permite el acceso a programas de doctorado como el de informática de la Universidad de Murcia, facilitando el desarrollo de una carrera investigadora en ciencia de datos.

Este programa interuniversitario, en colaboración con la Universidad de Santiago de Compostela, ofrece una formación avanzada y multidisciplinar en análisis de datos masivos, inteligencia artificial y computación, posicionándose como una opción clave para quienes buscan especializarse en el ámbito del Big Data y la analítica avanzada.