¿La inteligencia artificial hace estudiantes más listos o más perezosos? Esta tecnología ha revolucionado la universidad, permite crear trabajos académicos en minutos. Pero, ¿se está pagando un precio demasiado alto por esta comodidad? La inteligencia artificial está transformando el aprendizaje universitario e introduce riesgos para el desarrollo del pensamiento crítico.
La IA generativa, con herramientas como ChatGPT, ya es una compañera habitual de la mayoría de los estudiantes universitarios. Sin embargo, esta tecnología, de uso creciente, podría dañar capacidades fundamentales para el alumnado, como el pensamiento crítico, la comprensión lectora y la expresión.
Así lo advierte el equipo de la Universidad de Almería (UAL), que está al frente del proyecto AI-READ, cuyo objetivo es analizar el impacto real de la inteligencia artificial en las habilidades de comunicación y redacción de textos científicos del alumnado universitario.
AI-READ: la Investigación que desvela el futuro de la IA en aulas
El proyecto AI-READ, con una duración de cuatro años y una financiación de 52.250 euros del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, agrupa a un consorcio de universidades nacionales e internacionales. Su objetivo es claro: entender a fondo la relación entre IA y educación.
Dada la novedad del campo, AI-READ adoptó un enfoque exploratorio. ¿Qué están haciendo?
Los investigadores han partido de una revisión sistemática sobre la aplicación de la IA en educación. Además, están realizando un estudio cualitativo que aclarará las creencias del alumnado sobre el potencial formativo de esta tecnología.
y el resto de investigadores almerienses de AI-READ.
También se están identificando las prácticas basadas en IA en diferentes titulaciones, para el posterior desarrollo de guías didácticas para profesorado y alumnado. Y, por último, el equipo liderado por la Universidad de Almería redactará un informe sobre la incidencia real de la inteligencia artificial en la comprensión y expresión escrita de los estudiantes universitarios.
¿Tu IA te Hace Menos Inteligente? Los Riesgos Ocultos para Estudiantes
Aunque la IA generativa es nueva y los datos aún son limitados, las alarmas ya suenan. El coordinador de AI-READ y catedrático de Didáctica de la Lengua y la Literatura de la UAL, José Manuel de Amo, es contundente. «Los estudiantes que hagan un mal uso de la inteligencia artificial perderán capacidad crítica, de organización de ideas y de estructuración de textos».
Este investigador prevé consecuencias neurolingüísticas y en las habilidades orales y escritas. «Si un alumno no tiene que hacer una lectura profunda de artículos y es la inteligencia artificial quien lo hace, conllevará un debilitamiento de habilidades», afirma.
El uso de la IA es habitual, pero no siempre reconocido. Muchos la usan para generar ideas, pero cometen un error crucial: delegar en ella el resumen de artículos científicos. Esto es un atajo peligroso.
«Pierden capacidad crítica y de análisis. La IA automatiza, pero debilita el pensamiento crítico al eliminar la fase de lectura y comprensión. ¡Eso nos preocupa!», enfatiza José Manuel de Amo.
Plagio y ‘alucinaciones’: la cara oscura de la IA académica
Más allá de las habilidades cognitivas, el plagio es una preocupación creciente. Pero hay otro problema que quita el sueño a los profesores: las ‘alucinaciones’ de la IA.
Cuando se usa IA para trabajos académicos sin proporcionar documentos científicos adecuados, el riesgo es enorme. «La inteligencia artificial ‘alucina’: se inventa autores, citas y no recurre a bases de datos confiables. Se genera un texto lleno de errores y sesgos», advierte el director de AI-READ.
La IA redefine la enseñanza: ¿qué habilidades se necesitan ahora?
Las herramientas de IA generativa ya son parte del ecosistema académico. Aunque en fase inicial, su potencial para transformar los procesos de conocimiento y el trabajo en las aulas es inmenso. Los especialistas de AI-READ lo afirman abiertamente: la IA ha cambiado el concepto de leer y escribir.
Esta disrupción está cambiando la didáctica universitaria, transformando la construcción del conocimiento. ¿Qué significa esto?
«Antes de la IA, se reproducía el contenido científico. Ahora, leer y escribir tienen otros matices, otro tipo de competencias. Ya no solo una competencia lectora profunda, sino que se le añaden otras: las conocidas como blandas, necesarias para entornos complejos y en constante evolución como los digitales».
En este nuevo escenario, la capacidad de crear instrucciones precisas y hacer las preguntas adecuadas a la máquina es clave. Dominar estas habilidades facilita itinerarios de comprensión efectivos, donde la tecnología es un apoyo, no el centro del aprendizaje.
IA en la universidad: una guía para un uso responsable
La clave para una relación saludable con la tecnología en la universidad es la conciencia. «El uso saludable de la IA debe pasar por entender que es una herramienta centrada en lo humano. La máquina debe ayudar a construir conocimiento, vertebrada sobre el pensamiento crítico y la reflexión sobre el propio aprendizaje», explica José Manuel de Amo.
Desde la óptica del equipo de AI-READ, las herramientas de IA generativa son bienvenidas, pero como apoyo. Nunca deben sustituir el razonamiento y la toma de decisiones del alumnado.
La IA ofrece ventajas significativas en lectura y escritura que no podemos desaprovechar.
Ayudan en la elaboración de los marcos teóricos de los trabajos académicos, a identificar los autores más citados, a reconocer tendencias científicas; y en la fase de elaboración del trabajo, contribuyen a estructurar las ideas y a mejorar el estilo.
Ignorar esta tecnología no resulta una opción viable en el contexto académico actual, pero su uso debe ser responsable y siempre con la conciencia clara de que se trata de un apoyo y no un sustituto del trabajo intelectual.
