El procesamiento del lenguaje natural es clave para la inteligencia artificial. Esta tecnología ha experimentado un desarrollo espectacular en los últimos años, gracias a los grandes modelos de lenguaje. Sin embargo, los modelos plantean una serie de problemas. Tienen un coste computacional elevado, necesitan datos para su entrenamiento y plantean retos en cuanto a su rendimiento. ¿Cómo afrontarlos? El Centro de Inteligencia Digital de Alicante (CENID), con investigadores de la Universidad de Alicante (UA), ha iniciado el proyecto Qumlaude para aplicar mecánica cuántica y algoritmos cuánticos a este campo de la inteligencia artificial.
El motivo para combinar la computación cuántica y el procesamiento del lenguaje natural es muy sencillo. Los sistemas cuánticos tienen una capacidad mayor para manejar datos complejos y de alta dimensión. Los ordenadores cuánticos acelerarán exponencialmente tareas como el análisis semántico, la generación de resúmenes, la clasificación de textos, tareas costosas en los sistemas clásicos.
Por otro lado, los algoritmos cuánticos podrían facilitar modelos lingüísticos más avanzados y técnicas para captar matices sutiles en los datos textuales. Esto se traducirá en una mejora de la capacidad para compensar información rápidamente. El problema radica en que se trata de postulados teóricos, porque todavía no se dispone soluciones reales para ello.
Qumlaude, en busca de los algoritmos cuánticos para la inteligencia artificial
El proyecto Qumlaude, liderado por Elena Lloret y Paloma Moreda, tiene por objetivo investigar la manera de aplicar la representación cuántica de la información y los algoritmos cuánticos a tareas de procesamiento del lenguaje natural, como la simplificación y el resumen de textos.
«Aprovechando algoritmos de inspiración cuántica, pretendemos modelar fenómenos lingüísticos con especial atención a la representación semántica, como la composición semántica y las metáforas, donde los avances cuánticos prometen ofrecer resultados más exactos y precisos en comparación con los métodos actuales», afirman las responsables del proyecto.
A lo largo del proyecto, el equipo de CENID y la UA explorará algoritmos de inspiración cuántica que puedan modelar fenómenos lingüísticos, con especial atención a la representación semántica y otras áreas donde los avances cuánticos podrían aportar mejoras significativas. Todo este trabajo está dirigido a lograr resultados más precisos y exactos en comparación con los enfoques actuales. Además, se trata de obtener algoritmos más interpretables, transparentes y, por lo tanto, fiables.
Encuentro en Alicante
A finales de enero, la Universidad de Alicante acogió una reunión de seguimiento del proyecto Qumlaude, donde los especialistas dieron a conocer los avances de esta investigación liderada por el Grupo de Procesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información, centrada en enfoques cuánticos para el Procesamiento del Lenguaje Natural.
