Una nueva tecnología permite analizar células una a una para mejorar el tratamiento del cáncer

La unidad UCAM-SENS de la Universidad Católica San Antonio de Murcia ha puesto en marcha el proyecto AutoCellSens, una investigación que busca automatizar el análisis de procesos biológicos a nivel de una sola célula mediante nanosondas electroquímicas.

El objetivo es avanzar hacia una medicina más precisa, capaz de estudiar cómo responde cada célula a los tratamientos en enfermedades como el cáncer.

Analizar células individuales en tiempo real

El proyecto desarrolla un nanosensor capaz de monitorizar procesos bioquímicos de forma autónoma, lo que permitiría observar la evolución de una enfermedad a nivel celular en tiempo real.

Esto supone un cambio relevante en la investigación biomédica, ya que hasta ahora los estudios se basaban en análisis generales de tejidos o muestras celulares, sin poder observar el comportamiento individual de cada célula.

Hacia una medicina más personalizada

Según la investigadora María Cuartero Botía, esta tecnología permitirá obtener información mucho más precisa sobre la evolución de patologías complejas.

“Al monitorizar cómo responden las células individualmente, será posible obtener un perfil dinámico de la enfermedad en cada paciente, lo que facilitará el diseño de tratamientos mucho más precisos y personalizados”, explica.

Este enfoque abre la puerta a una medicina personalizada, donde los tratamientos se adapten mejor a la evolución real de cada paciente.

Menos tiempo, menos coste y más precisión

El sistema también busca reducir el tiempo y los costes de los análisis biomédicos, al automatizar procesos que actualmente requieren intervención manual y largos tiempos de laboratorio.

La monitorización continua de las células permitiría además detectar cambios tempranos en la evolución de enfermedades, mejorando la capacidad de respuesta médica.

Un paso hacia la biomedicina del futuro

El proyecto, financiado por la Agencia Estatal de Investigación, da continuidad a investigaciones previas en el ámbito de la detección celular avanzada y consolida el desarrollo de tecnologías aplicadas a la salud de precisión.