Un sistema de inteligencia artificial y de tecnología web para monitorizar la calidad del aire y emitir las señales de alarma cuando se alcanzan niveles peligrosos. Este es el objetivo de un proyecto de las universidades de Alicante, Cádiz y la Politécnica de Cartagena, que se ha puesto en marcha en el municipio alicantino de Torrevieja, como experiencia piloto.
El proyecto, denominado “Sistema de alertas en tiempo real para el control de la calidad del aire mediante tecnologías web y técnicas de Inteligencia artificial” (SATRAI), está dirigido por el investigador Juan Morales García, del grupo de investigación WaKe de la UA, y tiene una duración de dos años.
Inteligencia artificial, sensores y tecnologías web
SATRAI combina IA, sensorización ambiental y tecnologías web para diseñar un sistema capaz de analizar de manera continua la calidad del aire y anticipar episodios críticos con impacto potencial en la salud pública.
La plataforma integrará herramientas de visualización dinámica, modelos predictivos avanzados y un portal de datos abiertos, garantizando la transparencia, accesibilidad y reutilización de la información, un enfoque alineado con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) orientados a la protección de la salud, la mejora de la sostenibilidad urbana y la acción frente al cambio climático.
El proyecto se desarrolla gracias a una amplia colaboración entre instituciones académicas y tecnológicas, entre ellas la Universidad de Alicante, la Universidad de Murcia, la Universidad de Cádiz, la Universidad Politécnica de Cartagena, la empresa especializada en IA InferIA y el TI·LAB (el Laboratorio de Turismo Inteligente de Torrevieja, gracias al convenio entre la Universidad de Alicante y el Ayuntamiento de Torrevieja).
Torrevieja como escenario piloto por su red de sensores
La ciudad de Torrevieja ha sido seleccionada como entorno piloto “gracias a la infraestructura de sensorización desarrollada por el TI·LAB y a su singular dinámica urbana, caracterizada por una elevada movilidad estacional”, según explican los investigadores. El despliegue del prototipo permitirá evaluar el funcionamiento del sistema en un contexto real, comprobar su precisión predictiva y valorar su utilidad como herramienta de apoyo a la gestión municipal.
Así, el sistema ofrecerá información clara y accesible sobre el estado de la calidad del aire, facilitando la toma de decisiones a personas con problemas respiratorios, deportistas, centros educativos y ciudadanía en general, así como a los responsables municipales encargados de activar medidas preventivas o comunicativas ante incrementos de la contaminación atmosférica.
Prevenir otros riesgos naturales
Aunque el proyecto se centra inicialmente en la calidad del aire, SATRAI ha sido concebido como una plataforma modular y extensible, capaz de incorporar en el futuro otros sistemas de predicción ambiental. El equipo investigador estudia ya la integración de alertas relacionadas con terremotos y otros riesgos naturales relevantes para el litoral de Torrevieja, reforzando así la capacidad del sistema para adaptarse a nuevas necesidades de protección y gestión del territorio.
En este sentido, José Melgarejo señala que “la aplicación de los resultados del proyecto SATRAI a Torrevieja, permite trabajar en un escenario real donde nos enfrentamos a problemas como la integración de fuentes de datos diversas, permitiéndonos validar técnicas para la recolección en tiempo real, el almacenamiento y la eliminación de datos duplicados”.
El proyecto, accesible en este enlace, aspira a consolidar un modelo de gestión proactiva sustentado en información fiable y accesible, capaz de anticipar riesgos, reducir la exposición de la población a episodios de contaminación y reforzar la toma de decisiones fundamentadas en datos, tanto en la administración pública como en el conjunto de la ciudadanía.
