Detectar un incendio forestal antes de que las llamas sean visibles o identificar los instrumentos que aparecen en una intervención quirúrgica mediante inteligencia artificial. Son los dos desafíos que la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) plantea este curso a sus estudiantes a través de Reto-UPCT, un programa que conecta la formación universitaria con problemas tecnológicos que necesitan soluciones prácticas.
Los nuevos proyectos, propuestos por profesores de Ingeniería Telemática e Ingeniería Biomédica, buscan que los alumnos trabajen en equipo para desarrollar sistemas funcionales durante el curso académico. Los retos abarcan ámbitos muy diferentes, desde la prevención de incendios hasta la aplicación de inteligencia artificial en entornos médicos.
Un sistema para detectar incendios ocultos después de una tormenta
El reto RayoVigía plantea cómo vigilar terrenos forestales en los que han impactado rayos para localizar posibles igniciones latentes, capaces de originar incendios horas o incluso días después de una tormenta.
El desafío consiste en diseñar una solución que permita supervisar estas zonas de forma remota, autónoma y eficiente, sin necesidad de mantener una vigilancia presencial constante.
«¿Cómo podemos vigilar de forma remota, autónoma y eficiente una zona forestal durante las horas o días posteriores a una tormenta?», plantea el profesor Juan Pedro Muñoz en el Muro de Retos de la universidad.
La pregunta servirá como punto de partida para que los equipos de estudiantes exploren posibles soluciones tecnológicas a un problema relacionado con la prevención de incendios forestales: detectar a tiempo focos de combustión que todavía no han generado llamas visibles.
Inteligencia artificial para reconocer instrumentos quirúrgicos sin conexión a la nube
El segundo desafío, denominado Surg-Edge-AI, se centra en trasladar la inteligencia artificial utilizada para analizar vídeos quirúrgicos a un dispositivo integrado de bajo consumo energético.
El objetivo es que el sistema pueda identificar en tiempo real los instrumentos que aparecen en la pantalla que guía al cirujano durante una intervención. Para ello, los estudiantes deberán desarrollar un demostrador funcional capaz de procesar vídeo endoscópico directamente en el dispositivo, sin recurrir a una conexión con la nube.
Los profesores Juan Francisco Zapata y Juan de la Cruz Martínez explican que el resultado esperado es un sistema que reproduzca vídeo endoscópico en bucle y lo muestre en pantalla dividida. En una mitad aparecerá la grabación original y, en la otra, el mismo vídeo procesado en tiempo real, con la detección y segmentación del instrumental quirúrgico.
Este enfoque permitirá explorar las posibilidades de la llamada inteligencia artificial en el borde (edge AI), que ejecuta los procesos de análisis directamente en el dispositivo. Entre los objetivos del reto figuran reducir la dependencia de servicios externos y demostrar que es posible realizar estas tareas con recursos computacionales limitados.
Empresas y universidad colaboran para resolver problemas reales
Reto-UPCT permite que el profesorado proponga desafíos tecnológicos detectados en su propia actividad o planteados por empresas, asociaciones y entidades públicas. Estas organizaciones también pueden presentar sus necesidades a través de la web del programa.
Durante el curso, los estudiantes trabajarán en equipo para desarrollar sus propuestas, con seguimiento académico y el apoyo del conocimiento aportado por las empresas colaboradoras y patrocinadoras.
Los proyectos que alcancen un grado suficiente de madurez podrán presentarse y validarse públicamente en Reto-FEST, el encuentro final del programa, cuya fecha provisional es el jueves 29 de abril de 2027.
De la arquitectura a la predicción de lluvias
Los nuevos desafíos se suman a otros proyectos registrados en el Muro de Retos de la UPCT. Entre las primeras propuestas figuran una iniciativa del profesor Ricardo Carcelén, de la Escuela de Arquitectura y Edificación, centrada en la proyección arquitectónica con piedra natural, y otra de Javier Vales, de la Escuela de Telecomunicación, que explora el uso de la atenuación de la señal de televisión por satélite para predecir la intensidad de las precipitaciones.
Con esta variedad de propuestas, la universidad busca que los estudiantes apliquen sus conocimientos a situaciones concretas y desarrollen soluciones tecnológicas en colaboración con distintos sectores.
