Estudiantes de la UHU identifican trastornos mentales mediante un sistema de inteligencia artificial

Estudiantes logran identificar señales en la detección de trastornos mentales a través de la Inteligencia Artificial.

Alumnos premiados en el I Congreso de IA en Andalucía

Como señaló la OMS en un informe sobre las consecuencias que la pandemia de la COVID-19 tuvo en la salud mental de la población, hubo un aumento significativo de los problemas de depresión y ansiedad. Ahora, los alumnos del Máster en Ingeniería Informática de la Universidad de Huelva, Laura Vázquez Ramos y Carlos Moreno García, han desarrollado un sistema de inteligencia artificial para detectar trastornos mentales, que ha logrado el segundo premio al mejor Trabajo Fin de Máster sobre Inteligencia Artificial, en el I Congreso de Inteligencia Artificial de Andalucía que se llevó a cabo del 22 al 23 de noviembre en Granada.

El trabajo premiado, titulado “Detección Temprana de Riesgos de Trastornos Mentales
Mediante Técnicas de Deep Learning”, se destacó entre cerca de 100 trabajos presentados por
las nueve universidades públicas andaluzas. Este reconocimiento fue otorgado por la empresa Sopra Steria en el marco de los Premios a los mejores Trabajos Fin de Grado (TFG) y Trabajos Fin de Máster (TFM) en el ámbito de la Inteligencia Artificial.

Cómo funciona la detección temprana de los trastornos mentales

Los estudiantes han desarrollado y entrenado modelos de Inteligencia Artificial que, mediante técnicas avanzadas de Deep Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural, logran identificar patrones y señales asociadas a posibles riesgos de trastornos mentales como la depresión o problemas alimenticios en mensajes publicados en redes sociales, lo que significa un avance importante en la detección temprana de situaciones de salud mental a través del análisis de contenido digital.

Este logro resalta la excelencia académica de los estudiantes andaluces y subraya el reconocimiento a la labor destacada en el ámbito de la Inteligencia Artificial y el Procesamiento del Lenguaje Natural.

Este TFM se enmarca en una iniciativa del Grupo de Investigación “Ingeniería de la
Información y del Conocimiento (I2C)”
, que facilita y apoya a los estudiantes del Grado y
Máster en Ingeniería Informática en la realización de trabajos relacionados con la Inteligencia
Artificial aplicados a diferentes ámbitos de estudio.

La Universidad de Huelva fortalece así su papel en la investigación y formación de jóvenes profesionales en el campo de la Inteligencia Artificial en Andalucía.