El Grupo Cooperativo Cajamar junto a BlaBlaCar e Idealista como data partners, a través de Cajamar Data Lab (http://www.cajamardatalab.com), vuelven a lanzar la mayor competición de analítica de datos de España.
Esta edición de la Cajamar UniversityHack 2020, que comenzará el 1 de febrero y finalizará el 7 de mayo, permite a los participantes trabajar en una de las dos categorías de competición: Minsait Land Classification, en la que el objetivo es crear un modelo predictivo del tipo de suelo según datos de imágenes satelitales y variables del entorno; y Cajamar Carpooling Visualization en la que los participantes deberán desarrollar un proyecto disruptivo sobre los trayectos ofertados en BlaBlaCar para España y Portugal durante un periodo de 2 años.
La Cajamar UniversityHack 2020 tiene como objetivo impulsar entre los jóvenes españoles la disciplina ‘Data Science’, dándoles la oportunidad de crear sus proyectos sobre datos reales de empresas punteras en su sector como son BlaBlaCar e Idealista. Además del premio económico a los finalistas, los participantes tienen la oportunidad de optar a los procesos de selección laboral de las empresas patrocinadoras, Minsait de Indra, Idealista/Data, Kabel y Viewnext, además del propio Grupo Cooperativo Cajamar, los equipos deben estar formados por estudiantes de las siguientes 21 universidades y centros de estudios superiores españoles:
AFI Escuela | Universidad de Navarra |
CUNEF | Universidad Europea de Madrid |
EOI | Universidad Politécnica de Madrid |
Instituto CIO – Universidad Miguel Hernández | Universitat d’Alacant |
MBIT School | Universitat de les Illes Balears |
Universidad Autónoma de Madrid | Universitat de València |
Universidad Carlos III de Madrid | Universitat Jaume I |
Universidad Católica de Murcia | Universitat Oberta de Catalunya |
Universidad de Castilla la Mancha | Universitat Politècnica de València |
Universidad de Deusto | U-TAD |
Universidad de Granada |
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El plazo de inscripción estará abierto del 1 al 19 de febrero. Para más información: www.universityhack.es