Un grupo multidisciplinar de investigadores ha puesto en marcha un proyecto público-privado de investigación cuyo objetivo principal es acelerar el tiempo de selección del tratamiento a los pacientes de cáncer de próstata a partir de un diagnóstico lo más temprano posible que, a través de un biomarcador, permita además conocer la agresividad de la enfermedad y la capacidad de respuesta del paciente al fármaco para administrar el mejor tratamiento disponible con la mayor rapidez posible. Los investigadores hacen, en este caso, un llamamiento a pacientes que voluntariamente quieran participar en el proyecto a través de la donación de muestras.
El proyecto se enmarca en el ámbito de la denominada Actuación Conjunta ISCIII-CDTI (Iniciativa Transmisiones), que ha financiado actuaciones de I+D en las que participan empresas y centros y organismos de investigación del entorno del Sistema Nacional de Salud con la finalidad de generar un resultado de aplicabilidad industrial y/o empresarial. En el caso de esta investigación granadina, la financiación supera los 950.000 € para el proyecto y una subvención para la UGR de 512.253€ para dos años de proyecto.
Qué se busca con este proyecto sobre cáncer de próstata
El proyecto, en síntesis, está dirigido a estratificar pacientes con cáncer de próstata según su agresividad y la capacidad de respuesta a un fármaco. En la práctica, existe un alto porcentaje de pacientes que responden inicialmente al tratamiento, pero poco a poco muchos de ellos van progresando a una fase del tumor que se hace resistente al tratamiento, conocido como cáncer de próstata resistente a la castración (CPRC). El CPRC precisa de otras estrategias terapéuticas que incluyen otros fármacos o cirugía. Este tiempo de respuesta a los fármacos es muy diverso y no existe ninguna herramienta eficiente que permita distinguir estos pacientes bueno o malos respondedores, y menos aún que los clasifique según el tiempo de respuesta.
Por esta razón, el proyecto pretende usar nuevos biomarcadores genéticos que unidos a las variables clínicas y personales del paciente nos permitan entrenar una herramienta de Inteligencia Artificial Explicable que consiga una clasificación certera de forma previa al inicio del tratamiento.
El desarrollo del proyecto es considerable ya que no existe un biomarcador eficaz para conseguir un diagnóstico precoz y su existencia posibilitará el manejo del paciente de forma temprana. Además, solo se puede llevar a cabo si los pacientes de cáncer de próstata forman parte de él. Se necesita la participación de todos los pacientes que quieran donar muestra para que sean incluidos en el estudio.
El grupo ya dispone de una batería de marcadores con potencial para ser usados con esta finalidad, algunos de ellos patentados, fruto de más de 15 años de trabajo en esta línea. Pero gracias a este proyecto y a la participación de la empresa Lorgen G.P. podrán ser validarlos en una cohorte de más de 1.500 pacientes, que permitirá refinar la clasificación del algoritmo de decisión.
El equipo multidisciplinar está liderado por María Jesús Álvarez Cubero y Luis Javier Martínez González, del departamento de Bioquímica y Biología Molecular III e Inmunología e investigadores en GENYO Centro Pfizer – Universidad de Granada – Junta de Andalucía de Genómica e Investigación Oncológica, además de por Carmen Entrala Bernal y Francisco Fernández Rosado, de la empresa Lorgen G. P. Otros participantes son Fernando Vázquez y Cristina Dávila, de los Servicios de Urología y Farmacia Hospitalaria del Hospital Universitario Virgen de las Nieves, José A. Lorente, del departamento de Medicina Legal de la UGR, Jesús Alcalá, del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Fundación Progreso y Salud, Esperanza de Santiago y Alberto Ramírez, así como Gonzalo Valentín, Kevin Salamanca y Alejandro Peñín, de Lorgen G.P.
