El Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid (UVaIA), en colaboración con el Ayuntamiento de Valladolid, a través de la Agencia de Innovación y Desarrollo Económico (IdeVA), ha programado una oferta novedosa de formación en Inteligencia Artificial con cursos gratuitos para públicos diferenciados.
El programa arrancará en este primer semestre del curso 2024/2025 con ocho cursos de diverso perfil y duración que abarcan tanto cuestiones introductorias dirigidas a público general como aspectos más técnicos y especializados. El marcado carácter interdisciplinar del Centro UVaIA queda reflejado en el perfil variado de los ponentes, profesores universitarios y profesionales de los ámbitos no sólo de la Ingeniería, sino también de las Humanidades y el Derecho.
Los cursos se ofrecen en modalidades presencial o en línea y comenzarán con uno de aproximación a la Inteligencia Artificial (IA) dirigido al público general. Los siguientes cursos abordarán temáticas concretas como una introducción al Machine Learning (o aprendizaje automático), conceptos básicos y ejemplos prácticos de la IA explicable, análisis y aplicaciones de la visión artificial, ética y principios básicos de la IA, los desafíos legales que plantea la IA, la programación de sistemas de Machine Learning y Deep Learning en Python y una introducción al Deep Learning con PyTorch.
El Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid (UVaIA) persigue impulsar la investigación y el conocimiento de una tecnología en expansión que afecta a todas las áreas del saber. Su objetivo es promover la investigación aplicada, extender la formación tanto especializada como generalista, aumentar la transparencia de conocimiento a las empresas y entidades y potenciar la divulgación de valor a la sociedad en su conjunto, cumpliendo con el afán universitario de servicio público.
Cuáles son los cursos de IA ofertados por la Universidad de Valladolid
El programa de cursos gratuitos se iniciará el 12 de septiembre, en horario de 12:00 a 14:00, con la formación online titulada La Inteligencia Artificial al alcance de todos. Correrá a cargo de Pilar Sánchez, Profesora Titular de Periodismo de la Facultad de Filosofía y Letras de la Universidad de Valladolid y responsable de Comunicación y Divulgación del Centro UvaIA.
Se trata de un curso de introducción, dirigido al público general (sin necesidad de conocimientos previos), que facilitará un acercamiento a los fundamentos de la IA y sus aplicaciones prácticas, para entender por qué resultan tan relevantes sus avances en la sociedad. Se mostrarán ejemplos reales de cómo impacta la IA en diferentes sectores y en la toma de decisiones y herramientas más populares.
Una Introducción al Machine Learning (o aprendizaje automático) es lo que ofrecerá el segundo de los cursos online, programado para el 23 de septiembre, de 12:00 a 14:00. Ignacio de Miguel, Profesor Titular de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la UVa, será el encargado de impartir esta formación de perfil técnico. Se abordarán los conceptos clave del aprendizaje automático, sus variantes y la terminología fundamental de esta disciplina, que permite a los sistemas informáticos aprender de manera autónoma a partir de datos. Además, se explicarán algunos principios metodológicos esenciales para desarrollar estos sistemas.
El tercer curso será presencial en la Escuela de Telecomunicaciones en dos jornadas, los días 30 de septiembre y 2 de octubre, de 09:30 a 13:30, y llevará por título Explainable Artificial Intelligence: introducción y ejemplos prácticos. Versará sobre la IA explicable, con una aproximación a sus conceptos básicos, y se trabajará sobre los métodos más utilizados hoy en día en este campo.
La IA explicable permite sacar el máximo provecho de los modelos de IA a la hora de justificar las decisiones que toman, para diseñarlos apropiadamente en fases no cruciales, para mejorarlos y para descubrir nuevos conocimientos del problema a solucionar. Impartirán este curso Gonzalo Gutiérrez, Profesor Permanente Laboral de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática, y Fernando Vaquerizo, Investigador Postdoctoral Sara Borrell.
Visión artificial será el título de la última de las formaciones online, que se desarrollará el 10 de octubre, de 10:00 a 14:00, impartida por Jaime Duque, profesor del Área de Ingeniería de Sistemas y Automática de la Escuela de Ingenierías Industriales de la Uva y miembro del Grupo de Técnicas Avanzadas de la Producción.
Este curso, diseñado para proporcionar una introducción sólida a los conceptos y aplicaciones fundamentales de esta tecnología emergente, se dirige a profesionales y estudiantes interesados en iniciar su camino en el campo de la visión artificial. Los participantes aprenderán los principios básicos de procesamiento y análisis de imágenes y conocerán casos de uso prácticos, desde la detección de objetos hasta el reconocimiento facial.
El 23 de octubre continuará la formación presencial con el curso Ética e Inteligencia Artificial: Más Allá del Código, que tendrá lugar de 10:00 a 13:00. Se explorarán los principios y prácticas necesarias para el desarrollo de sistemas de IA que prioricen la ética y la responsabilidad. Lo impartirán Patrici Calvo, Profesor Titular de Filosofía (Universidad Jaime I), Yannis Dimitriadis, Catedrático de Ingeniería Telemática (UVa), y José Vicente Hernández, Profesor Ayudante Doctor de Filosofía (UVa). Sus ponencias examinarán los principales retos éticos presentes en la IA y las directrices que deben guiar su uso responsable para la investigación científica y la innovación
Los días 28 y 29 de octubre, de 10:00 a 14:00, se pondrá el foco en la Programación de sistemas de Machine Learning y Deep Learning en Python, en un curso presencial de 8 horas de duración en la Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid. El objetivo es proporcionar a los participantes una sólida base en programación y análisis de datos utilizando Python. El curso aclarará conceptos clave y etapas fundamentales de un proceso de Machine Learning, abarcando tanto el aprendizaje supervisado como el no supervisado, además de redes neuronales y el Deep Learning. Impartirá el curso Aníbal Bregón, Profesor Titular del Área de Lenguajes y Sistemas de la Escuela de Ingeniería Informática de Segovia de la UVa y secretario del Centro UVaIA.
El curso El impacto del reglamento de Inteligencia Artificial: de la transparencia algorítmica a la responsabilidad civil, que se celebrará el 7 de noviembre en el Salón de Grados de la Facultad de Derecho, de 16:00 a 20:00, tendrá como objetivo explorar los desafíos legales que plantea la IA en el contexto de la transparencia algorítmica, la protección de datos, la responsabilidad civil y la propiedad intelectual. Participarán Lorenzo Cotino, Catedrático de Derecho Constitucional de la Universidad de Valencia; Javier Álvarez, delegado de Protección de Datos y profesor asociado de Derecho Civil en la UVa; Maitane Valdecantos, abogada, y Raquel Evangelio Llorca, Titular de Derecho Civil en la Universidad de Alicante. Sus conferencias ofrecerán una visión integral de cómo la IA está transformando estos aspectos cruciales del derecho y la sociedad.
Mario Martínez, Profesor Titular del Área de Ingeniería Telemática de la Escuela de Ingeniería de Telecomunicaciones y subdirector del Centro UVaIA, impartirá la última de las formaciones, de ocho horas de duración, entre los días 21 y 28 de noviembre, titulado NVIDIA de introducción al Deep Learning con PyTorch.
Los participantes descubrirán cómo funciona el aprendizaje profundo mediante ejercicios prácticos de visión por ordenador y procesamiento del lenguaje natural. Entrenarán modelos de aprendizaje profundo desde cero y aprenderán a aprovechar los modelos pre-entrenados de última generación disponibles gratuitamente para ahorrar tiempo y poner en marcha rápidamente aplicaciones de I
