La detección temprana del Azlheimer resulta clave para frenar el avance de esta enfermedad neurodegenerativa. Sin embargo, los métodos para diagnosticarla son todavía bastante invasivos y engorrosos para los pacientes. Ahora, se abre una nueva vía con una nueva técnica para conocer si una persona presenta la enfermedad, solamente con que el paciente describa una imagen.
Esta técnica es fruto de un estudio de la clínica de memoria Ace Alzheimer Center Barcelona, y se ha probado, con éxito, en 52 pacientes diagnosticados con deterioro cognitivo leve (la antesala de la demencia). Abre la puerta al desarrollo de herramientas de diagnóstico menos invasivas para mejorar la detección del Alzheimer en fases iniciales o, incluso, cuando los síntomas de la enfermedad todavía no han empezado a manifestarse.
En qué consiste la nueva técnica para detectar el Alzheimer con la descripción de una imagen
La nueva técnica para detectar el Alzheimer con la descripción de una imagen consiste en relaciona el lenguaje espontáneo con la acumulación de beta amiloide en el cerebro, que es una de las proteínas asociadas a la enfermedad de Alzheimer. La prueba se basa en la descripción espontánea, es decir, sin preparación previa, de una imagen.
En la actividad, que implica menos de un minuto de evaluación, se han analizado únicamente las características del sonido que creamos cuando hablamos, sin tener consideración la estructura sintáctica o el léxico, sin entrar por tanto en el contenido de los que decimos. Para ello, los investigadores han grabado la voz de cada paciente generando computacionalmente un total 88 de parámetros de sonido del habla que han permitido detectar notables diferencias entre los que tenían amiloide positivo y los que no en líquido cefalorraquídeo de pacientes con deterioro cognitivo leve.
El estudio, que se ha llevado a cabo en el marco del proyecto Tartaglia, que busca acelerar la aplicación de la IA en el Sistema Nacional de Salud (SNS), ha utilizado estrategias de inteligencia artificial para analizar los audios de voz e identificar las características de sonido con mayor capacidad discriminativa. La plataforma digital de Accexible ha permitido llevar a cabo este estudio.
Qué posibilidades presenta esta técnica para diagnosticar el Alzheimer
Aunque hace falta más investigación, “los resultados abren la puerta a mejorar las herramientas de diagnóstico con pruebas no invasivas que ayuden a identificar aquellas personas que se encuentran en riesgo de padecer la enfermedad de Alzheimer” afirma Sergi Valero, investigador líder del proyecto en Ace Alzheimer Center. “Esto podría permitir, mediante una estrategia digital, económica, y nada invasiva, monitorizar, también, el avance del deterioro cognitivo, tanto para las personas que aún no sufren la enfermedad como en aquellas que ya la manifiestan”, añade.
En un futuro, de hecho, con la ayuda de asistentes personales virtuales se podría identificar si una persona tiene riesgo de sufrir acumulación de la proteína beta amiloide en el cerebro y, por lo tanto, desarrollar en el futuro la enfermedad de Alzheimer.
Para ello, es necesario desarrollar patrones de análisis de lenguaje espontáneo que ayuden a profundizar todavía más en el conocimiento de los cambios que se van produciendo en el cerebro. Uno de los valores a añadidos de este estudio, es que se han presentados resultados prometedores solo con el uso de una estrategia de evaluación extremadamente fácil de resolver y que ocupa solo unos segundos, lo que debiera facilitar que otros grupos de investigación repliquen nuestros resultados y permitan consolidar esta interesante y útil línea de trabajo.
