Especialízate y actualiza tus conocimientos tecnológicos con el Máster en Big Data, Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos de la Universidad de Málaga (UMA), un título de formación permanente que además de proporcionarte un dominio avanzado del análisis avanzado datos masivos, aborda áreas tan novedosas como la inteligencia artificial y, más concretamente, las posibilidades de ChatGPT. Está respaldado por el prestigioso Instituto de Tecnología e Ingeniería del Software (ITIS) y el Grupo de Investigación Khaos.
Máster de Formación Permanente en Big Data, Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos
· Dirigido a: profesionales y titulados en Informática y otras ingenierías.
· Duración: 90 ETCS. Presencial (con posibilidad de cursarlo en línea).
· Trabajo Fin de Máster: 6 ETCS.
· Prácticas externas remuneradas: 6 meses (1.000 €/mes).
Más información: José Francisco Aldana
bigdata@lcc.uma.es
667 27 67 65 | 951 952 922
https://www.bigdata.uma.es
Las múltiples aplicaciones digitales que se emplean a diario generan un volumen de datos enorme: en algunas estimaciones se ha calculado que diariamente, en todo el mundo, se genera la información que cabría en 250 millones de DVDs. Es tal la magnitud de información y su complejidad, que se necesita una masa de profesionales especializados en esta materia, capaces de gestionarla y de sacarle todo el partido posible.
La actual sociedad de datos necesita expertos en el manejo y diseño de herramientas muy avanzadas, pero, sobre todo, profesionales con una formación específica, para dar sentido a tantos datos; profesionales como los que se forman en el Máster de Formación Permanente en Big Data, Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos de la Universidad de Málaga.
El Máster en Big Data e Inteligencia Artificial de la UMA es uno de los más completos y avanzados del país. Pone al alcance del alumnado un conocimiento de última generación y cuenta con un equipo docente de primer nivel, integrado por investigadores de las universidades de Málaga y de Alicante, así como por profesionales de algunas de las empresas más avanzadas en el ámbito de la gestión de datos.
Qué ofrece el Máster en Big Data, Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos de la UMA
El Máster de Formación Permanente en Big Data, Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos pone al alcance del alumnado una formación de alto nivel en big data, un sector para el que se está demandando una gran cantidad de profesionales especializados.
Este título es la continuación del Máster Propio Universitario en Advanced Analytics on Big Data, cuyas seis ediciones le han servido para erigirse como el máster de referencia del sector empresarial malagueño y andaluz. Pero en esta nueva andadura incorpora novedades que lo hacen todavía mejor, entre las que destaca un cambio en uno de los módulos, que pasa a denominarse “Arquitecturas Avanzadas de Lenguaje Natural”, donde los estudiantes tendrán la oportunidad de trabajar con los últimos avances en modelos de lenguaje de gran escala (LLM), incluyendo el archiconocido ChatGPT y su implementación en entornos productivos.
Los estudiantes profundizarán en las etapas fundamentales de un pipeline de NLP, desde la tokenización y la lematización, hasta el análisis morfológico y otras técnicas esenciales para el preprocesamiento del texto. Además, se analizarán los enfoques más comunes para representar información textual, como BoW, TF-IDF, y Word2Vec, y se trabajará con modelos de aprendizaje profundo y arquitecturas Transformer como BERT y GPT.
Qué diferencia a este título de la UMA de otros similares
El Máster en Big Data, Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos se distingue por su enfoque en el análisis de datos y su fuerte componente tecnológico. Aparte, a diferencia de la mayoría de este ámbito, este máster ofrece prácticas remuneradas (de 2 a 6 meses / 1.000 € al mes) en empresas colaboradoras, líderes en este sector tecnológico, con las que el alumnado puede recuperar la inversión realizada. Las prácticas no son obligatorias y se pueden reconocer por la experiencia laboral. Adicionalmente, existe la posibilidad de financiación de los estudios, gracias a un acuerdo con Santander Universidades.
Como novedad, para esta edición el máster se concentra en un solo curso académico, pero mantiene el mismo volumen de contenido que ediciones anteriores, cuando se completaba en año y medio, algo conseguido con la integración de las prácticas remuneradas con la docencia.
Existe la posibilidad de seguir el máster de forma remota. Es decir, las clases se retransmiten de forma síncrona para aquellos estudiantes que no pueden acudir a clase por razones justificadas. Los estudiantes que quieran seguir el máster de forma remota tendrán que solicitarlo en el momento de la matrícula.
A quién se dirige este máster
El Máster en Big Data, Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos de la Universidad de Málaga está dirigido a tanto profesionales que deseen reciclarse o ampliar sus conocimientos, como a ingenieros de carreras técnicas y licenciados con formación informática, que hayan finalizado sus estudios recientemente, y que deseen enfocar su carrera hacia el sector de la gestión de datos.
Quiénes son los organizadores del Máster en Big Data e Inteligencia Artificial de la UMA
El Máster en en Big Data, Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos está organizado por el prestigioso Instituto de Tecnología e Ingeniería del Software (ITIS) y el Grupo de Investigación Khaos.
Más datos sobre ITIS
El Instituto de Tecnologías e Ingeniería del Software (ITIS) es un referente en la investigación científica y técnica, comprometido con el desarrollo y la aplicación de tecnologías de software. Su enfoque interdisciplinar reúne a especialistas de diversas áreas tecnológicas para trabajar en la creación de software fiable y seguro.
En un mundo donde los sistemas informáticos son omnipresentes, la seguridad y precisión del software son cruciales para la protección de la salud, la seguridad y la economía de las personas y organizaciones.
Sobre el Grupo de Investigación Khaos
El Grupo de Investigación Khaos de la UMA se destaca por su experiencia en la gestión, integración y análisis de Big Data. Sus investigaciones se centran en la aplicación práctica de tecnologías de data analytics, meta-heurísticas y estándares de datos del W3C a problemas reales en sectores como la salud y el agrifood.
Localizado en el Edificio de Investigación Ada Byron, Khaos ha logrado una notable producción científica y desarrollo de proyectos de software de código abierto, siendo un pilar fundamental en la impartición del Máster en Big Data e Inteligencia Artificial.
Cuál es el equipo docente del máster
- José Francisco Aldana Montes – Director académico, Catedrático de Universidad, UMA
- María del Mar Roldán García – Co-directora académica, Profesora Titular de Universidad, UMA
- José María Álvarez Palomo – Profesor Titular de Universidad, UMA
- Manuel Díaz Rodríguez – Catedrático de Universidad, UMA
- José Manuel García Nieto – Profesor Titular de Universidad, UMA
- Daniel Garrido Márquez – Profesor Contratado Doctor, UMA
- Cristóbal Barba González – Profesor Ayudante Doctor, UMA
- Alejandro Maté Morga – Profesor Titular de Universidad, UA
- Ismael Navas Delgado – Profesor Titular de Universidad, UMA
- Antonio Jesús Nebro Urbaneja – Catedrático de Universidad, UMA
- Salvador Carrión Pérez – Avanade
- Juan Carlos Trujillo – Catedrático de Universidad, UA
- Antonio Benítez – Investigador Predoctoral
- Javier Del Ser – Tecnalia
- Francisco Gutiérrez López – Profesor Titular de Universidad, UMA
- Cristian Martín Fernández – Profesor Ayudante Doctor, UMA
- Manuel Ujaldón Martínez – Catedrático de Universidad, UMA
- Pepe Aldana – Investigador Predoctoral
- Sandro Hurtado Requena – Investigador Posdoctoral
