Investigadores de la UCLM colaboran con el Hospital de Albacete en el diagnóstico de COVID-19

Compartir
Facultad de Medicina de Albacete, Universidad de Castilla La Mancha

Un equipo de investigadores de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) está trabajando con el Hospital General de Albacete para agilizar el proceso de diagnóstico de la COVID-19. Los voluntarios de la UCLM  tratan las muestras que reciben del centro sanitario y les extraen el ácido ribonucleico (ARN), ahorrando este paso al hospital.

Coordinado por Antonio Mas, este equipo de voluntarios está extrayendo el ácido ribonucleico (ARN o RNA) de las muestras que les remite el centro sanitario para que posteriormente allí se complete el procedimiento diagnóstico.

200 pruebas diarias

Este equipo, integrado por personas sin cargas familiares, está realizando unas doscientas pruebas diarias en jornadas de unas siete u ocho horas, de forma que cuatro trabajan y uno descansa cada día. El trabajo se localiza en los laboratorios de bioseguridad de la Facultad de Medicina de Albacete y con todas las garantías necesarias en prácticas de estas características.

En cuanto al operativo, según explica el profesor Mas, los investigadores reciben las muestras del hospital inactivadas, aunque ellos las reinactivan tratando el paquete con alcohol al 70 % y las manipulan en una cabina de bioseguridad de nivel 2.

Analizan el ARN

“Procedemos a pasar la muestra por filtros donde se queda unido el RNA –detalla el investigador- que luego se lava para eliminar lo unido de manera no específica y finalmente el RNA se eluye con agua. La muestra de RNA eluído se envía de nuevo al hospital, que comprueba la presencia o no de RNA del virus”.

La confidencialidad está garantizada durante todo el procedimiento, ya que los investigadores reciben muestras anónimas, identificadas con un número y, según el profesor Mas, aún disponen de recursos como para tratar otras dos mil muestras.

Dejar una respuesta

Please enter your comment!
Please enter your name here

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.