Cajamar impulsa el análisis de datos entre estudiantes de la Universidad de Almería con Cajamar UniversityHack 2017, la mayor competición de analítica de datos on line.
Con este certamen, la entidad de crédito impulsa la disciplina de Data Science, de elevada demanda en el mercado labora, entre los estudiantes de la Universidad de Almería.
La competición analítica de datos comenzará el 20 de febrero y finalizará el 6 de abril. Durante la misma, los participantes deberán ir superando pruebas durante distintas fases, en cada una de las dos categorías de participación: ‘Card Analytics’, consistente en la creación de la mejor aplicación y/o visualización en base a datos anonimizados de transacciones con tarjeta en la ciudad de Valencia, con datos reales agregados del Grupo Cajamar durante los años 2015 y 2016; y ‘Predictive Modelling’, en la que los participantes tendrán que predecir la probabilidad de que cada cliente contrate nuevos productos financieros en base a unas variables anonimizadas tanto cuantitativas como cualitativas de clientes particulares del Grupo Cajamar.
Además de la Universidad de Almería, se han sumado a esta iniciativa otras universidades y centros de estudios superiores españoles. Así, la competición contará con la participación de un total de 130 equipos y de hasta 390 estudiantes de ‘Data Science’ de los 13 mejores centros formativos en esta materia:
Escuela de Finanzas
Universidad Carlos III de Madrid
Universidad Autónoma de Madrid
Universidad de Barcelona
Universidad de Almería
Universidad de Granada
Universidad Europea
Universitat Jaume I
Universidad Politécnica de Cataluña
Universidad Politécnica de Madrid
Universidad Politécnica de Valencia
U-TAD: Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital de la UCJC
Universidad de Valencia
Para la organización de este evento el Grupo Cajamar cuenta con su equipo especializado en analítica avanzada y ‘big data’, Cajamar Data Lab, y con la colaboración de reconocidas empresas en visualización, ‘machine learning’, y almacenamiento y procesamiento en la nube como Microsoft, Tableau, CARTO y BigML.
El plazo de inscripción está abierto hasta el 16 de febrero. Para más información: www.universityhack.es y www.cajamardatalab.com
